文章列表-AI魔法学院

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AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

到了3月20多号才给公开到所有用户，他的数据和搜索量才开始暴增。

音乐音频

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

这有助于减少发送到耳语模型的数据量并提高转录输出的准确性。

OpenAI Whisper 大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

在这个AI技术日新月异的时代,高效利用ChatGPT等系统的关键在于掌握编写高质量Prompt的技巧。

prompt

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

研究者们使用GLM-4-9B模型，通过调整其训练数据集中的最大输出长度，观察了模型输出能力的变化。

写作长文本

百度智能云的Prompt模板

电影名称是{content} 变量：content 2.FAQs生成器模板名称：FAQs生成器模板来源：预置模板创建时间：2023-07-28 12:00:00 模板标签：常用、写作

大模型 prompt

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

本研究通过对各种元素进行评估，如文档的相关性、位置和数量等，发现包括不相关文档可以意外地提高准确性超过30％，这与我们的初始假设相反。

RAG 检索增强

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

AI跑车引擎——向量数据库第二篇 AI跑车引擎第三篇——向量引擎之ElastiKnn实战什么是检索增强技术？

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这好比要求一个人一气呵成地写完一篇文章，不允许回退修改，却期望文章能达到高质量。

智能体大语言模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

— OpenAI 首席执行官 Sam Altman 当开发人员希望使用模型构建系统时，这些限制提出了真正的挑战，因为整个系统必须满足质量、安全性和基础性要求。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

LangChain Agent 原理解析

变量是一个列表，包含了所有的工具，列表中的每个元素包含了工具的名称和描述，而 tool_names 变量是工具名称的列表，传入具体的工具后，会生成对应的工具列表，比如我们有如下 2 个工具，解析后如下所示

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

根据技术报告中的引用，这一技术基于 VAE 或者向量量化的 VAE (VQ-VAE) [32]。

sora 论文

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

你如果能掌握下面的示例，那么你也可以简单地将其中的“logo”变换为“wall paper”（壁纸）、“photo”（照片）等，来完成其他类型图像的制作。

头像 logo

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

提示模板可以采用任意数量的输入变量，并且可以格式化以生成提示。

大模型

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