文章列表-AI魔法学院

文章列表

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

图丨项目中模型的关键数据对比（来源：王宇昕）文本的嵌入式表达本身是一个泛用性特别强的算法。

GPT

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

不过老乡先别走，船长会持续努力写文的。

开源模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

就像同样一个工具，在老师傅手里和在刚入门的新手手里，其能发挥出来的功用是天壤之别的，ChatGPT等AI工具也是一样。

Transformer 大模型

AI撬开小县城的万元商机

去年年底，重庆市首位乡镇公共服务AI数字形象代言人在荣昌区龙集镇诞生。

AI 商机

面向知识图谱的大模型应用

在离散步骤中检索或者连接信息的简单方法往往不能完全捕捉知识图谱中的细微差别。

知识图谱大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

两部分之间的区别在于注意力模块。

Decoder-Decoder YOCO 架构

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

EMO是通义实验室研发的AI模型，于今年2月底公开技术论文，被外媒称之为Sora之后最热门的AI模型之一，在开源社区Github上已经获得了超过6700颗星标。

EMO 阿里全民演唱

预训练对话大模型深度解读

3.5 EVA 由清华CoAI小组研发，共包含2代版本： VEA1.0 28亿参数在181G WDC-Dialogue上训练而成开源首个十亿级别中文对话模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

6.使用教程：为了更好地理解和使用ComfyUI，建议查看AA提供的使用教程或者相关社区论坛中的指南。

comfyui 文生图工作流程

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

1 了解这12种Prompt编写模式之前的问题首先要搞清楚人类和机器思考问题的区别，人类在思考速度、耐力很多方面无法和机器相比，但人类拥有机器所不可能发展出来的直觉，这是我们人类的优势

prompt

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

图源：Hugging Face/diffusers 而 openpose 模型则是由 Hugging Face 上的 “thibaud” 发布，他貌似是一个活跃于AI开源社区的大佬

SDXL

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

对于 SD v1 版本，A1111 和 ComfyUI 的绘图速度看不出明显区别，但使用 SDXL 来绘图，ComfyUI 的速度差不多是 A1111 的两倍。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

第一部分基础概念1.机器学习场景类别2.机器学习类型(LLM相关)3.深度学习的兴起4.基础模型第二部分应用挑战1.问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2

prompt 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

OpenAI提到6条大的原则，分别是： 1.

提示词 prompt

<...20 21 22 232425 26 27 28 29 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1