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【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

7 # 而当温度变大时，所有可能结果的概率会变得更加平均，也就是说，模型的预测会更加不确定。

语音转文字 whisper

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

它以与Google每周运行数十亿个容器相同的原则设计，可以在不增加运维团队的情况下实现规模化扩展。"

提示词文生图 AIGC

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。

大模型 Agent

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

其他计算模式，还包括加权平均、向量内积、外积、矩阵乘法、池化、归一化等等，这里就不再一一赘述了。

编程数据库

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

大纲的制作可能既费时又费力，但利用ChatGPT的帮助，这个过程可以变得更加简便和高效。

ChatGPT 写作提示词

Yi技术报告细节分享

同时利用主题模型对数据赋予特定的主题，在最后数据采样过程种对信息密度较低的主题内容进行下采样（主要是广告文本）最终预训练数据组成如下图所示，总计3.1T Token。

Yi模型大模型

阿里Qwen3系列模型惊艳亮相

ensp; 试用地址：https://chat.qwen.ai/ 具体来讲，Qwen3系列模型有两款MoE模型和六款密集模型

阿里 Qwen3 大模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

当然也可以加入社群，我会分享PDF以及提示词，让AI教你认识什么是AI-Agents！

开源模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

同时研究发现，在预训练期间添加一个占位符令牌作为专用的注意力汇可以进一步提高流式部署的性能。

大模型 llm框架

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

在已公开披露的天使轮消息中，面壁智能只拿了知乎数千万元，但在 2023 年，面壁不仅将团队从十人规模拓展到百人规模，而且还在 8 月发布了稠密（区分于稀疏）的千亿参数大模型。

Grok-1 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

采样步数在 Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系，在采样的每一步，采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平，在第一步噪音水平最高，在最后一步噪音水平降为零，如下图所示

画图 SD 采样器

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

好家伙，密集出手，全是惊艳众人的大招。

图形设计生成器文生图

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

允许用户在计算机上无缝运行它，而无需 OpenAI API 密钥或互联网连接。

AI数字人音视频同步

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

; · 提示工程优化：优化模板增加提示词约束

RAG 检索增强生成

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

· 动态语音属性：用户可以指定模型的情感语调、语速和其他特征，使互动更加生动且适合各种场景。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

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