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RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

不只在这些领域，很多实施数字化技术多年的大型企业都存在这种情况，面向传统自动化难以为继、不想让过往投资付之一炬以及不想继续大量投资技术的种种需求，RPA从未变得如此受欢迎。

RPA 自动化

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

大模型LLM架构方向Encoder & Decoder 目前，许多大型语言模型（LLM）采用了Decoder-only的架构。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

提高指令依从性和处理意料之外的模型响应仍然是开放性的研究问题。

大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

通过这些努力，确定了使得 PPO 算法在大模型人类对齐方面行之有效的关键因素。

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

大模型推理能力增强方法总结

思维图（GoT）的关键是能够将 LLM 生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。

推理能力大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

收集人类反馈：在初始模型被训练之后，人类训练者提供对模型表现的反馈。

大模型训练

产品运营全流程SOP

运营是产品与用户之间的桥梁，通过产品设计、用户体验等一系列营销技巧，达到提高产品的用户满意度、市场份额和收益的目的💡 本期笔记分享产品运营全流程SOP🔥 ①场景：

产品运营

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

以及描述位于名称之前的任何其他提示。

大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

这也是我自己觉得使用 ChatGPT 的核心技巧之一了，甚至有可能达到「一招鲜，吃遍天」的效果。

chatgpt 提示词 prompt

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

在我们开始之前，你必须先了解编程语言，然后才能相信 ChatGPT 抛给你的任何东西。

编程提示词 chatgpt

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

随着Face ID和InstantID的出现，这个换脸插件基本不用了，我就不多讲了（之前介绍过WebUI下的用法）。

InstantID 文生图

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

训练这些大规模的LLM动辄需要花费数千万美元，但复杂系统还经常崩溃。

Scaling Law AI大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

考虑到CodeLlama-7B训练的Token数量超过两万五千亿，而CodeShell的数量仅为五分之一，这份榜单充分体现了CodeShell团队的技术实力。

开源模型 AI编程

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