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如何看待大型语言模型的Prompt

作为程序查询的 Prompt 要从大型语言模型中获取信息，你需要给它提供提示。

prompt 大语言模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

为了解决这个问题，清华大学的研究者提出了一种新的技术，叫做潜在一致模型（Latent Consistency Models，简称LCM）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

DALL-E 3 会自动根据你的想法帮你写提示词，并最终生成图像。

DALL-E 3 文生图

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

推动知识共享与协作: GPT Store为开发者提供了一个展示和分发他们的创新成果的平台。

GPTs 智能

ChatGPT写论文指令全集

今天聊一聊如何用GPT来写论文，先从基本的问题类型出发，这样便于大家进行prompt的发散，从而找到适合自己的prompt 一、了解询问的方式开放式提示、指令提示、问题提示和场景提示是与ChatGPT

ChatGPT 写作

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

SELECT * FROM t_user ORDER BY id DESC LIMIT 10 · 实验：如图1所示，在 DB-GPT 项目中，直接使用原生对话，使用 Proxy LLM（

Text2SQL RLHF

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

PDF文件本身缺乏结构化信息，如我们可以一眼识别的段落、句子或单词等。

大语言模型 python

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

10^25 - 10^26 之间那么 GPT-4 需要训练多久呢？

Sora 推理算力

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

，发现一个很好的声音克隆项目，测试了一下，效果真不错，可以直接用，也可以微调后使用，好了废话不多说，直接上干活，哈哈~~ 首先这次直接说项目：GPT-SoVITS

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

南加州大学&字节提出MagicPose，一种新颖有效的方法，提供逼真的人类视频生成，实现生动的运动和面部表情传输，以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。

MagicPose 视频

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

请注意，“locus”一词应被识别为基因组位置，而不是疾病名称。

PromptAgent 大模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

随着GPT-3等预训练语言模型的进步,ChatGPT这类交互式人工智能chatbot应运而生。

prompt

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

这相当于让大模型一次处理约 35 万个汉字，长度达到了 GPT-4（32K token，约 2.5 万字）的 14 倍，Claude 2.0（100K token，约 8 万字）的 4.4

Baichuan2 百川开源

老板：这龙谁做的？我：AI

2024龙年，给大家分享一些龙的关键词，都是V6模式哦。

V6模式文生图关键词

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