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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

列举了常见的数据以及对应的指标榜单，如图 2 所示，比如 Spider 数据集上，目前 EX 得分第一是 MiniSeek 组织提交的 91.2，EM 得分第一也是 MiniSeek 提交的 81.5，因为运用了 GPT-4

Text2SQL RLHF

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

Step 4 有了Keypoint后事情还没有结束，因为模型预测的Heatmap是比输入图片小的，存在量化误差，一般来说Heatmap的尺寸是输入图片的1/4，因此Heatmap上的像素对应到输入图片上的点是稀疏的

MoveNet-SinglePose Google 模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

4.

SD 背景文生图

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

4.

comfyui 文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

- 有4个不同的语言模型生成对此提示的响应。

小型语言模型 Zephyr-7B

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

4.

ChatGLM3 语音模型开源模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

其中， ΦTP=b∗s∗h ，则通讯总量为 4∗b∗s∗h 。

开源模型

Comfyui工作流原理你都了解吗

“ Comfyui的优势 1.对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快； 2.具有更高的生成自由度； 3.可以和 webui 共享环境和模型； 4.可以搭建自己的工作流程

Comfyui 工作流

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

ㅤ 4: 你确定吗？

Prompt 大模型

基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具

4.

WhisperLive 音频开源软件

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来，我们收集到的所有 GPTs 防守技巧，希望能帮大家守护好自己的“提示词财富” 跟上一节“攻”GPTs 一样，我们将保护 GPTs 分成了 4

GPTs 大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

4.批量处理：PaddleOCR支持批量处理，用户可以一次性上传多个图片进行文字识别，极大提高工作效率。

PaddleOCR 文字识别

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

4.对以上模型进行量化后的轻量化模型，便于部署、推理。

belle 训练大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

RLHF 训练 DeepSpeed Chat（二）：实践篇配套代码 MiniGPT-4(

大模型 LLM

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

4.

开源模型

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