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从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些参数使得模型具有更强大的表达能力，能够更好地拟合复杂的数据分布和学习复杂的任务。

大模型从零开始

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这将指导大语言模型以一种符合你需求的方式和词汇选择进行回应。

GPT-4 提示词

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

通配符文件通配符文件位置是 /path/to/stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库

文生图文生图

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

ProactiveAgent流程图数据收集与处理 1.

Agent 2.0 大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

它适配萤火智算集群的特性，更兼容 HAI-LLM 大模型训练框架训练出来的模型，相比开源 RLHF 方案提速12倍。

HAI-Chat RLHF

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

KG = （E，R，T），KG表示知识图谱、E表示实体集合、R表示关系集合、T表示知识三元组集合。

多模态推理大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过合理的提示工程，可以调整生成文本的风格、内容和偏好。

大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

这个数字大约是RedPajama-V2数据集的十倍，并且是已索引网络规模的一半。

Freysa 智能体

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

表 1：所选预训练数据集概况这些年来，预训练数据集变得更加难以理解了：它们的规模和多样性都在迅速增长，并且不是所有数据集都是公开可用的。

开源模型

国内外开源大语言模型一览表

针对如何确定语料库的覆盖范围和语料来源集合的问题，我们首先搜集了中文互联网上可获取的所有中文金融NLP任务数据集，并根据其文本来源分布来确定所需要爬取的文本来源集合。

大模型

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

综合考虑到这些因素，最终选择了检索式实现。

智能客服

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

Baichuan2-192K：文件越长，优势越明显在文本生成质量评估中，一个很重要的指标叫「困惑度」：当我们将符合人类自然语言习惯的高质量文档作为测试集时，模型生成测试集中文本的概率越高，模型的困惑度就越小

Baichuan2 百川开源

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

所谓“不鸣则已，一鸣惊人”：中国电信集团成立的中电信人工智能科技有限公司凭借全自研算法、精心打造的高质量数据集，发布星辰AI大模型。

开源大模型电信

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