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Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

通配符文件通配符文件位置是 /path/to/stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库

文生图文生图

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这将指导大语言模型以一种符合你需求的方式和词汇选择进行回应。

GPT-4 提示词

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

请选择以下方法对模型进行转换合并。

大模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Facebook 利用反向翻译对低资源语言的数据进行了补充，这种方法包括用一种语言培训模型，并利用它翻译单语数据，以便用另一种语言创建合成的反向翻译数据。

翻译大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

ProactiveAgent流程图数据收集与处理 1.

Agent 2.0 大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

它适配萤火智算集群的特性，更兼容 HAI-LLM 大模型训练框架训练出来的模型，相比开源 RLHF 方案提速12倍。

HAI-Chat RLHF

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

Kubernetes基于Google在运行生产工作负载方面的15年经验，并结合了社区中最佳的想法和实践。

提示词文生图 AIGC

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过合理的提示工程，可以调整生成文本的风格、内容和偏好。

大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

表 1：所选预训练数据集概况这些年来，预训练数据集变得更加难以理解了：它们的规模和多样性都在迅速增长，并且不是所有数据集都是公开可用的。

开源模型

国内外开源大语言模型一览表

针对如何确定语料库的覆盖范围和语料来源集合的问题，我们首先搜集了中文互联网上可获取的所有中文金融NLP任务数据集，并根据其文本来源分布来确定所需要爬取的文本来源集合。

大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

Wild 代码开源：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 一、现有方法不足常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时，通常无法准确地合成口型

wav2lip 语音

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

准备训练集。

大模型微调

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些参数使得模型具有更强大的表达能力，能够更好地拟合复杂的数据分布和学习复杂的任务。

大模型从零开始

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

Baichuan2-192K：文件越长，优势越明显在文本生成质量评估中，一个很重要的指标叫「困惑度」：当我们将符合人类自然语言习惯的高质量文档作为测试集时，模型生成测试集中文本的概率越高，模型的困惑度就越小

Baichuan2 百川开源

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