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从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

泛用性很强，可以通过自己思考去解决很多问题，但也会因为自身知识，能力上的缺陷无法做到稳定输出。

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

使用AutoGen，研究者们还可以灵活地定义代理交互行为，类似设置如何团队协作的游戏规则。

LangGraph AutoGen 对决

接私活必看的11个开源项目

看似简单的问题，其实靠着这些开源项目接私活赚钱还是蛮有学问和技巧、需要靠人脉圈子和过硬的团队协作能力，才能接大单，赚大钱。

私活开源项目

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

但是，如果你问一个大型语言模型同样的问题（并在最后附上4个“文档”），这就是你得到的答案（在这个例子中是ChatGPT）：一棵大树通常是一种高大、耸立的植物，有坚固的树干、树枝和广泛的根系。

大模型

分享一个结构化AI提示词模版

你是否遇到过这些情况: 问AI问题时不知从何说起 AI总是答非所问,跑偏严重回答质量忽高忽低内容太过笼统,缺乏针对性问题的根源在于:我们没有用对方法与AI对话！

提示词模板

大模型应用设计的10个思考

为了达到这种平衡，我们可以引入交互的方式，来消除可能出现的歧义和误解。

大模型应用

ChatGPT写论文指令全集

问题提示（Question Prompts）问题提示通过提问的方式启发ChatGPT生成相关的内容。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

今天作者将分享如何通过提示词稳定人物角色形象。

文生图

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

泛化大模型

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

基本上有了这个豆包，我们日常的大部分需求都可以通过他的辅助。

AI工具文生图

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

，但chat功能我们已经有ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等一众产品可以用，对于大部分人来说，我们是消费者； ·

大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

· 那么是2012年，我们第一次真正意义上的开始数字化推动。

工作

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

针对精通数字技术的千禧一代和 Z 世代。

工作

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一步，先让GPT对你的文档生成适合问答对的问题，第二步，让GPT根据生成出的问题和原内容，再按格式规范拼合成问答对。

LangChain 知识库

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

除此之外，你可以要求 AI 助手总结长达数千页的报告，分析你项目里的代码！

StreamingLLM 写作

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