文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

具体操作流程包括：模型根据给定的提示生成多个潜在答案，人类评估者对这些答案进行排序，然后使用这些排序结果来训练一个偏好模型，该模型学习如何给出反映人类对答案偏好程度的评分，最后，利用偏好模型对语言模型进行进一步微调

RAG Embedding

提高写作能力的90个prompt大全

例如：正式语气：“对气候变化对生物多样性的影响进行学术风格的批评。”

prompt 写作

混合专家模型 (MoE) 详解

作者专注于仅解码器 (decoder-only) 的模型以及少样本和单样本评估，而不是微调。

MoE大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在内容写作、咨询评估、讨论等不同的任务场景中，要求应该是针对性定制的。

ChatGPT 大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

以此为基础，可以为大模型的整体规划提供参考，评估大模型的优先发展领域。

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

或者我们可以设计一系列的问题：先只让模型自己想整个解决方案，不让学生回答，然后根据模型的思路，给学生出一个简单的类似问题，学生回答后，让模型评判学生的答案对不对。

提示词 prompt

深度好文，Agent盛行前传

第七是通用智力（general intelligence）, 所谓的通用智力，是能够在不同语境下灵活地达成不同目标的能力，一般是使用不同的环境借助不同的目标和语境来评估agent的能力；而在大量的经验的前提下

Agent 大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

时效性代表记忆最近被检索出的时间，重要性表明Agents对该记忆事件的重要性评估（一般是结合人设让LLM给出个分数，或许也可以用一个小模型做评分），相关性就是语义相似度。

LLM Agents

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他们将能够通过优化标量输出来执行更复杂的推理，该标量输出评估答案与给定提示的兼容性。

AGI 大语言模型观点

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

P(计划) : 从问题的定义到行动计划ㅤ D(执行) : 实施行动计划ㅤ C(检查) : 评估结果ㅤ A(改进)

管理工具

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这一现象对模型输出的可靠性和信赖度提出了挑战，迫切需要采取全面措施来评价并解决此问题。

Sora 微软

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

以此为例使用该框架写一个提示词，大家评估下这样写是不是比简单指令型提示词效果要好：提示词套用模板写提示词示例 1.

大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

利用预训练的分类模型对生成的中间结果进行识别和评估，得到当前图像的分类信息,然后将该信息反馈回生成模型，引导其生成符合期望类别的图像。

Stable Diffusion 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

它们的优势：LLMs可以评估上下文和关键点，而生成式人工智能可以开发精简的文本版本，捕捉原始材料的本质。

生成式AI 大语言模型区别

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

你有没有在脑子里写下，我认为Facebook当时的实际估值是这个，而他们实际上并没有得到正确的估值？

Llama 3 大语言模型

<...19 20 21 222324 25 26 27 28 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1