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Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

同时，研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等问题。

小型语言模型 Zephyr-7B

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

(2) LLM 的嵌入层 E 和输出层 W 与词汇量有关，比如在 T5 模型中词汇占到了模型参数数量的 66% 左右。

开源模型

Prompt屠龙术-思维链

COT (Chain of Thought) 本文介绍prompt工程中的屠龙术之一：思维链，这是一种能极大提升大模型输出质量的技术。

Prompt 思维链

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

要实现私有化数据的有效利⽤存在以下困难: · 微调整个模型需要⼤量标注数据、GPU 算⼒和时间成本。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

使用工具代理通过学会调用外部API来获取模型权重（通常在预训练后很难修改）中缺少的额外信息，包括当前信息，代码执行能力，访问专有信息源等。

Agent

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

之前在安装Pytorch版本时搞错了环境，导致每次在进行model training的时候速度很慢，后来检查了一下电脑中的torch环境，原来是CUDA版本没有更新，导致版本不匹配，没有使用CUDA，每次都在用CPU进行训练，难怪时间很长。用此文记录一下遇到的问题。

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

RAG从入门到精通-RAG简介

通常而言，RAG将知识问答分成三个阶段：索引、知识检索和基于内容的问答。

rag 大模型

Prompt提示优化工具

一个好的Prompt可以解决很多的问题。

prompt 提示词

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

我们来看看每个Prompt都解决了什么问题，是怎么解决的，以及接下来该如何应用这些策略。

Prompt 提示

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

虽然RAG有所帮助，但它并没有完全解决这个问题。

RAG-Fusion 检索增强

llm-action：让天下没有难学的大模型

基于LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt复现开源中文对话大模型BELLE及GPTQ量化 2.

大模型 LLM

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我们已经解决了很多问题……每次我们解决一个问题，我们总是说：“那不算真正的AI。”

生成式人工智能经济学

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

另外还有Network（网络）工具类，Math（数学）工具类，Measurement（测量）工具类，文本工具类，数据工具类等等应用特色

IT-TOOLS 开源模型

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