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如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

LLM被训练的关键任务是在给定先前上下文的情况下预测序列中的下一个单词或标记。

大模型提示词

大模型压缩首篇综述来啦~

这种训练数据的增加有助于学生模型的学习过程。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

研究者指出，这是训练数据的不对齐导致的偏见，因而这成为了一种需要被纠正的技术问题。

大语音模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

o • 零样本跨语言语音克隆：生成语音的语言和参考语音的语言都不需要出现在大规模说话人多语言训练数据集中。

tts 文本转语音

最强开源数字人对口型系统介绍

Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip/ 说他最强，指的是跟同类开源方法做对比，对口型时候无需额外训练

数字人开源模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

在许多任务上，ChatGPT 的性能甚至超过了针对单一任务进行训练的有监督算法。

大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

，训练出来的数字人动作表情也会切合使用场景。

数字人数字分身

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

英伟达科学家Jim Fan则认为，还在训练中的Llama 3 400B将成为开源大模型的分水岭，改变很多学界研究和初创公司的发展方式。

meta llama3

图解 transformer——逐层介绍

使用只有一个样本的训练数据，其中包括一个输入序列（英语的 "You are welcome"）和一个目标序列（西班牙语的 "De nada"）。

Transformer 大模型图解

中国大模型「顶流群聊」笔记

因为优秀的 Scaling 团队可以规避徒劳无功的训练，当做训练的时候，大概率会成功，一旦不成功，也有能力马上叫停，有足够的数学能力来做这件事情。

大语言模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

必须得让大模型学会这些企业代码资产，通过进行有效个性化训练，才能真正为企业所用。

aiXcoder-7B 大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

提示对于在预训练模型中抢占先机非常有用。

大模型产品经理

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