文章列表-AI魔法学院

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阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

文章还介绍了3D可塑模型和数据预处理的基础知识，并描述了总体框架的训练策略。

VividTalk 视频

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

o • 零样本跨语言语音克隆：生成语音的语言和参考语音的语言都不需要出现在大规模说话人多语言训练数据集中。

tts 文本转语音

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

在许多任务上，ChatGPT 的性能甚至超过了针对单一任务进行训练的有监督算法。

大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

研究者指出，这是训练数据的不对齐导致的偏见，因而这成为了一种需要被纠正的技术问题。

大语音模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

图解 transformer——逐层介绍

使用只有一个样本的训练数据，其中包括一个输入序列（英语的 "You are welcome"）和一个目标序列（西班牙语的 "De nada"）。

Transformer 大模型图解

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 通过监督训练信号或模型反馈进行检索器的微调。

rag 大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

提示对于在预训练模型中抢占先机非常有用。

大模型产品经理

大模型压缩首篇综述来啦~

这种训练数据的增加有助于学生模型的学习过程。

大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

英伟达科学家Jim Fan则认为，还在训练中的Llama 3 400B将成为开源大模型的分水岭，改变很多学界研究和初创公司的发展方式。

meta llama3

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

，训练出来的数字人动作表情也会切合使用场景。

数字人数字分身

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

必须得让大模型学会这些企业代码资产，通过进行有效个性化训练，才能真正为企业所用。

aiXcoder-7B 大模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

因为优秀的 Scaling 团队可以规避徒劳无功的训练，当做训练的时候，大概率会成功，一旦不成功，也有能力马上叫停，有足够的数学能力来做这件事情。

大语言模型

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