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Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

算法1：分类器引导的扩散采样这个算法描述了如何使用分类器来引导扩散模型的采样过程。

Stable Diffusion 文生图

为什么说AI现在还不行！

AI最近有点被妖魔化了，很像一个老虎在还没有橘猫大的时候，就已经被天天当成虎力大仙来讨论。

大模型

金融行业的开源AI大模型

然而，模型的数据收集和训练协议的可访问性和透明度受到限制，也有着密集的计算需求并产生高昂的适应成本，这加剧了对更开放和包容的替代方案的需求。

开源大模型

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

作为一款全方位辅助音乐创作的工具，“和弦派”贯穿歌词构思、旋律构建、编曲设计、虚拟演唱直至后期混音的全过程，运用AI技术助力音乐人与爱好者跨越创作瓶颈，孕育出丰富多样且充满个性特色的音乐作品。

和弦派 DeepMusic 音乐创作

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

具体来看，在模型结构设计上，团队采用解码器架构（decoder-only）并改进旋转位置编码（RoPE），再结合自适应插值的NTK-aware + LogN算法，大幅提高了模型的外推能力，使其支持超长上下文

开源大模型电信

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

为了理解和掌握语言，开发能力强的人工智能算法面临着重大挑战。

大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

随着数据的不断积累和计算能力的提升，深度学习模型逐渐从传统的神经网络演变为更复杂的结构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和Transformer等。

大模型调研

面向知识图谱的大模型应用

1.3 图算法的协调使用对鱼图算法的协调使用，一般地，分析查询的性质以选择相关算法(如遍历、社区检测)，然后以模块化方式应用算法，每个算法都针对特定目标(例如效率、准确性)进行了优化。

知识图谱大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

但由于向量数据库具备对高维向量的检索能力，能够跟大模型很好地匹配，效果也是较好的那个，所以成为了目前主流的形式。

向量数据库大模型 cpu

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接技术

全球生成式 AI 应用全景图

大模型家族的不断丰富和技术演进路演生成式AI 应用进入大爆发时代 1）驱动因素：大模型、算力与生态的共振生成式人工智能是自个人

大模型

投资人逃离大模型

百度通过闭源文心一言，也通过开源大模型使用的算力、工具和服务，来实现商业上的收益。

大模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

文本：也就是各种文字，中文，英文，数字等等都算是文本输入。

生成式AI

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