文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

关闭模型哈希计算关闭可节省启动时间，但会导致页面内与图片生成数据中无法正常显示模型哈希信息，适用于低速硬盘。

Stable Diffusion 文生图

新模型Cascade你真的用对了吗？！

甚至与sd1.5相比，该架构比之前版本实现了16倍的成本降低。

Stable Cascade 模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

尽管大模型必然是一场持续融资的昂贵游戏，但大部分公司融资时，基本是“融个两三亿美金先垫着”的状态。

大模型暗战

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

为未来的故事提出 10 个原创想法。

提示词

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

针对 A1111 的ControlNet 扩展现在终于可以使用啦！

大模型 SDXL ControlNet

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

简单来说,它是一个可以与用户用自然语言进行交流的AI系统。

prompt

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

它具备"眼中有活、主动帮助"的主观能动性，能够主动观察环境、预判用户需求，像"肚子里的蛔虫"一样，在未被明确指示的情况下主动帮用户排忧解难，主动 Agent 实现了从"被命令"到"会思考"的质的飞跃。

Agent 大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

，接下来我们分别从这两个维度来看下最近 LLM 落地的进展。

大模型

主流向量数据库一览

通过对比这些向量两两之间的相似性，可以实现快速、直观、无缝的信息检索。

向量数据库

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些文本翻译成英文

wisper 翻译免费

全球生成式 AI 应用全景图

1.文本生成：目前技术最成熟的领域，随着新一代大模型的发布，未来将看到更高质量的输出、更长形式的内容和更好的垂直特性； 2.图像生成：过去一年技术进化速度最快的领域，2014年出现生成对抗网络GAN&

大模型

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。

TypeChat

体验完阿里的EMO模型，我emo了

简单来说，EMO（Emote Portrait Alive）是一个AI肖像视频生成系统，能够通过输入单一的参考图像，生成具有一定表现力的面部标签和各种头部姿态。

EMO 文生图

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