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Prompt
提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务
对于这个问题有多种解决方法,其中一种是对之前的对话进行
总
结。
GPT
prompt
阿里
[论文] 阿里提出AgentScope:灵活强大的智能体框架
总
结来说,本文的 AgentScope 多智能体平台提供了一套面向过程的消息交换机制,并配备了一套语法特性,以促进多智能体编程;AgentScope 的容错设计使开发者能够优雅地处理应用程序中的错误;对多模态应用的支持减少了异构数据生成和传输的开销
AgentScope
语言大模型
智能体
LLM
实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
第二步骤里,我还是让大模型帮我: 1.详细
总
结文档每一部分的内容 2.
总
结文档的结论 3.告诉我阅读这篇文档我可以学到什么?
Ollama
AnythingLLM
阅读
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
数据管道:预训练需要巨大的数据集(例如,Llama 2是在2万亿个token上训练的),这些数据集需要被过滤、分词,并与预定义的词
汇
表整合。
LLM
大模型
GitHub
OpenAI
AI Agents大爆发:软件2.0雏形初现,OpenAI的下一步
能够将大型任务分解为较小的、可管理的子目标,以便高效的处理复杂任务; • 反思和细化:Agents 可以对过去的行为进行自我批评和反省,从错误中吸取经验教训,并为接下来的行动进行分析、
总
结和提炼
agent
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
提高Transformer的长度限制、通过
总
结记忆来提高效率、使用向量或数据结构来压缩记忆。
大模型
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了
比如:不要说:“
总
结会议记录”而是说:“用一个段落
总
结会议记录。
提示词
prompt
Stable Diffusion
Stable Diffusion图生图(真人转动漫)
(((extra arms and legs))), 迭代步数 (Steps):20 采样方法 (Sampler):DPM++ 2M Karras 宽度:512 高度:768
总
批次数
StableDiffusion
图生图
Prompt
会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt
****** 5、讨论内容: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对决策部分进行修改 1、会议补充信息: 补充信息 2、修改要求:比如把决策部分加上时间要求 请将下面的会议
总
结
prompt
提示词
Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(三):Refiner 细化流程
但是对于 refiner 模型连接的采样器来说,他的开始步数就要和 base 模型的结束步数相对应(比如:
总
步数 60 步,base 模型的结束步数是 50,那 refiner 模型的开始步数就是 50
comfyui
文生图
SDXL
造梦师手记:SDXL迎来了AI插画师
建议图像
总
分辨率(
总
分辨率=高度x宽度)大于 1024x1024 且 小于 1024x1024x1.5,否则生成的图像可能质量不高。
文生图
漫画
教程
【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声!!
只要还在路上,
总
能看到想要的风景,
总
能找到属于自己的方向。"""
chattts
tts
文生语音
大模型
真超越了GPT?国产大模型实用场景横评②
我们着重测试了通过自己长期使用,
总
结出来大模型最擅长的几种能力,包括对文章进行扩写、缩写和变换写作风格的改写,以及
总
结长文章的要点等。
大模型
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了!
比如:不要说:“
总
结会议记录”而是说:“用一个段落
总
结会议记录。
OpenAI
Prompt
提示词
大模型
从第一性原理看大模型Agent技术
我们预测可能不再是 App,也不再是网站,而是 Agent,也许几年后的现实才能给出答案,但历史告诉我们一个新鲜事物的演进
总
会找到一个稳定的术语来概括这个载体,而今天我们看到 Agent 最具有这个潜力
大模型
agent
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