文章列表-AI魔法学院

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金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

Nougat 基于 Transformer 模型构建而成，可以轻松的将 PDF 文档转换为 MultiMarkdown，扫描版的 PDF 也能转换，让人头疼的数学公式也不在话下。

大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

相比之下，AI Agent 只需简单地告知“写一篇具有某种风格的文章”，它便能自主地构建文章框架、搜集必要的素材、编排合适的文字，并在完成后提交一篇高质量的文章给你。

Agent 写作

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

二、以淘宝衣服为例，测试问答效果以淘宝衣服属性构建本地知识，测试问答效果。

langchain

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

以下将以结构化的思维来思考，Agent何去何从。

大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

当前和新兴风险通常具有类似的机制、模式和解决方案；投资于治理框架和人工智能安全将在多个方面产生成果。

人工智能伦理

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

embedding

国内外开源大语言模型一览表

PLM的架构与参数量对其性能有重要影响。

大模型

大模型推理能力增强方法总结

最后，在 ToT 框架内，可以根据树结构即插即用不同的搜索算法。

推理能力大模型

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

目前还要申请acess，包含模块： Prosody UnitY2是基于UnitY2架构的语音到单元转换模型，能够转换短语级别的语调，如语速或停顿。

声音

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

机器之心对这篇综述论文的大致框架进行了整理，以便读者能快速了解 LLM 的挑战和应用，更详细的论述和具体文献请参阅原论文。

开源模型

主流向量数据库一览

Generative Question-Answering 生成式问答 Semantic Search 语义搜索，构建一个简单的语义搜索

向量数据库

RAG模型的主要痛点和解决方案

然后，我们提出可以帮助缓解或解决这个挑战的具体方法、架构变化和创新。

rag 大模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

目前，Whisper 已经有了很多变体，也成为很多 AI 应用构建时的必要组件。

语音 HeyGen

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

解释：重新诠释：简化：详细说明：强化：澄清：适应：现代化：重构框架：总结：正式化：非正式化：浓缩：重申：多样化：中立化：简化：丰富/装饰：阐释：综合：夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化

提示词写作

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