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大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

分享一个结构化AI提示词模版

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提示词模板

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

对于热衷于体验、调试、评测各种大模型的用户与开发者来说，每次都需要在浏览器上打开多个标签，访问不同网站，再跟 AI 聊天机器人对话以获取结果，流程着实有点繁琐。

开源大模型聊天

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

一、Flowise 简介 Flowise 是一个为 LangChain 设计的用户界面(UI)，使得使用 LangChain 变得更加容易（低代码模式）。

大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

关键词：full body,chibi, 权重建议：1 大模型: RevAnimated 或者其他你喜欢的都行（不同模型出来的结果差异较大，建议使用写实风格类的模型，但是用其他模型也会有不一样的画风出来

文生图 SD

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

成对回复比较的排行榜结果评论生成任务的排行榜结果示例注：本节提供的示例已由原始英文文本翻译为中文下图例 1 为成对回复比较

Auto-J 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

第一，现在大模型更适合任务难度较低、容错率较高的场景。

大模型详解

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

如果你不喜欢输出的格式，可以演示你想看到的格式。

提示词官方翻译

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

有意识的源-目标差异：某些任务在本质上并不追求源与目标的严格一致，尤其是在需要多样性输出的情境下

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 的作者观察到，在相同的预训练困惑度下，稀疏模型在下游任务中的表现不如对应的稠密模型，特别是在重理解任务 (如 SuperGLUE) 上。

MoE大模型

面向知识图谱的大模型应用

LLM Compiler 可以充当这些任务的中央协调器，将管理数学操作的查询执行，监督并行向量搜索，并协调各种图算法的应用。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

但如果仔细看“百模大战”里的模型类别，可以发现大多数都是后一类，前一类可能也就十几个，不到二十个。

大模型感悟

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

正面的应用，是电商行业，用塑料模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然；负面的应用，是把正常人的衣服换成暴露的情况。

AnyDoor 换装文生图

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