文章列表-AI魔法学院

文章列表

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

消耗的资源量虽然相对大模型预训练减少，但还是不容小觑的。

知识库

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

结构化的方法固然有其优势，但它更适用于那些已经对提示词有所了解，并准备编写复杂功能提示词的用户。

提示词结构化

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

解决方案中核心的方法/步骤/策略是什么？

KimiChat 写作

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

有时候，看到一张很棒的照片，想仿照画一张，但苦于才思枯竭，无法高效完整的写出提示词。

文生图

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

不同采样方法的区别图5-1 采样方法一览为了生成图像，stable-diffusion首先在潜在空间中生成完全随机的图像，然后噪声预测器估计图像的噪声，再从图像中减去预测的噪声。

文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

MEGALODON 本质上是一种改进的 MEGA 架构（Ma et al., 2023），它利用了门控注意力机制和经典指数移动平均（EMA）方法。

Meta 长文本大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

、图片、音频）映射到低维度空间的过程。

embedding

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

FFN通常有两个权重矩阵，先将向量从维度d升维到中间维度4d，再从4d降维到d。

大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

这个问题一下子让我陷入了沉思。

大模型

LangChain 的问题所在

》（ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models）的实现，俗称为 ReAct 论文，该论文演示了一种提示技术，使模型能够通过 “思维链

大模型大语言模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

KV缓存，减少了对GPU内存的需求。

Decoder-Decoder YOCO 架构

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

这相当于让 Agent 能够维持短期记忆。

LLM Agent 图解

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉不一定是有害的，特别是在一些需要创造力或灵感的场合，比如写电影剧情，幻觉的存在可能带来一些奇思妙想，使得生成的文本充满想象力。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

顾名思义，文生图通过简单的文字描述（英文）就能生成你想要的图片。

prompt 文生图

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

简单总结一下这六大策略：写出清晰的指令提供参考文本将复杂的任务拆分为更简单的子任务给模型时间「思考」使用外部工具系统地测试变更写出清晰的指令描述详细的信息ChatGPT 无法判断我们隐含的想法

提示词 prompt

<...19 20 21 222324 25 26 27 28 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1