文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

Source 注：Source 该过程涉及使用三个要素： 1.嵌入模型 2.检索器，通常是一个向量数据库 3.生成器，即LLM 首先，要使检索过程奏效，需要将数据转换为“嵌入形式”，即将文本表示为数值向量的形式

RAG 大语言模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

一个开源的音乐软件 3.

下载

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

将遇到的单词依次赋予一个不同的数值： A --> 1 Abandon --> 2 Abnormal --> 3

开源模型

全球生成式 AI 应用全景图

在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其演进历程具体可分为四个阶段： 1.专家系统： 2.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：

大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

SuperCLUE的特点多个维度能力考察（3大类70+子能力）：从三个不同角度对中文大模型进行测试，以考察模型的综合能力；并且每一个子能力又含有十项或以上不同的细分能力。

大模型训练中文

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

3.多轮迭代可以通过多轮提问,逐步引导AI组织信息,而不是一步到位。

prompt

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

（3）下载完成后会报以下错误，直接点击确定。

秋叶整合包

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

实验使用了3类任务5个数据集，包括生成式问答（Generative QA）、多项选择问答（Multi-choice QA）和对话（Dialogue）任务。

RAG 检索大型语言模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

3、Diffusion Transformer（DiT）的应用： F5-TTS利用了Diffusion Transformer，这是一种结合了扩散模型的Transformer结构

F5-TTS 音频克隆

prompt必须知道的26条军规

3、将复杂任务分解为一系列简单提示的互动式对话。

prompt 大模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

具体方法如下:首先，使用式(3)预测干净数据为: 然后使用潜在解码器模型将其解码为像素级图像。

PanGu-Draw 文生图

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表3：金融科技在银行业务中的场景应用（资料来源：艾瑞咨询）（2）AI在证券业中典型应用场景智能交易：自动化交易通过算法来执行交易，无需人工干预，从而提高交易效率和精确度

AI大模型金融

TTS，一个奇妙的AI工具

python代码运行如下： 1 from TTS.api import TTS 2tts=TTS("tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST") 3

TTS 文本转语音

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

（3）设置ControlNet Unit 在第一个Unit中上传原图；勾选“启用”，否则ControlNet不生效；勾选“Pixel Perfect”，勾选“Allow Preview

图像文字

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi，由北京月之暗面科技有限公司开发，公司成立于2023年3月。

Kimi 大语言模型

<...18 19 20 212223 24 25 26 27 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1