文章列表-AI魔法学院

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ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

带有transposed卷积上采样和预测层的标准解码器（c）和直接使用双线性插值的简单解码器（d）被用于评估简单视觉transformer的简单性；用于Bottom-up预测的解码器（e）也被采用来衡量

ViTPose+Transformer 身体姿态

垂直领域大模型的思考

这种方式能减少模型的幻觉，保证答案的时效性，还能快速干预模型对特定问题的答案。

垂直领域大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

在C-Eval验证集上得分对比： Model Avg.

通义千问

国内外开源大语言模型一览表

此外，我们还针对T5模型设计了独特的知识增强预训练方法，通过实验证明了该方法的有效性。

大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

下面我会把已经在用的流程和经验分享给大家，包括语音转文本工具的用法，AI总结会议的提示词等等。

会议纪要 AI工具

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

法律领域它能保证事实性问题吗？

垂直领域大模型开源模型汇总

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

从而保证了ReAct框架在执行层面的可行性。

大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

元象大模型去年起已和多个腾讯产品，包括QQ音乐、虎牙直播、全民K歌、腾讯云等，进行深度合作与应用探索，为文化、娱乐、旅游、金融领域打造创新领先的用户体验。

XVERSE-V 多模态大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

正则化项的系数可以通过交叉验证等技术来调整，以使得模型在训练集和测试集上的性能都达到最优。

agent

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

经验验证表明，Pangu-Draw在文本到图像和多控制图像生成方面具有卓越的能力，为未来模型训练效率和生成通用性提供了一个有希望的方向。

PanGu-Draw 文生图

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

3.AI-增强开发 AI 增强开发是使用 AI 技术（如 GenAI 和机器学习）来帮助软件工程师设计、编码和测试应用程序。

Gartner 人工智能

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

迭代提示机制（Iterative Prompting Mechanism）：用于引导智能体迭代和提升自身的技能，并引入环境反馈，程序解释器的执行错误，自我验证等。

LLM Agents

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

根据官方资料介绍： ChatGLM3 是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话模型。

大模型 ChatGLM

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

它主要通过堆叠ID嵌入方式编码任意数量的输入ID图像，以保留ID信息。

PhotoMaker 文生图

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

应用程序的本质往小里说是代码组织，往大里说就是逻辑编排。

Query Pipeline 大模型

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