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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

这将增加成本也会减慢响应时间，因为时间与要处理的token成正比。

知识图谱大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

构建有益、真实和无害行为的 LLMs，目前首选方案是基于人类反馈的强化学习（RLHF）。

HAI-Chat RLHF

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

在这里插入图片描述注意：LangChain Agent主要增强基于语言的互动能力，而交互式代理基础模型寻求统一多模态输入，以实现更广泛的通用AI应用。

Agent+GPT-4V 大模型

必读！RAG好用的3种Router

目前开源了很多LLMs大模，虽然GPT4o一直占据第一位的宝座，但是并不是在每个领域都很强。

RAG Router

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

文章主要包含以下三个部分： GPTs技术是什么？

GPTs 教程

预训练对话大模型深度解读

前段时间看到吴军博士的一个分享：”ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会“，里面讲到一个道理，这些都是资本家操作出来割大家韭菜的。

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

在训练autoencoder过程中，除了采用L1重建损失外，还增加了感知损失（perceptual loss，即LPIPS，具体见论文The Unreasonable Effectiveness of

StableDiffusion 文生图

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

自 ChatGPT 发布以来，大模型的强大让人们看见了通用人工智能的曙光，各个科技大厂也纷纷开源自家的大语言模型。

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

Stable Diffusion，一款强大的AI模型，让我们能够创造出惊人的艺术作品。

开源模型文生图图生图提示词

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型：&ensp

开源模型 ChatGLM

歪理大集合，谁也跑不了

流量鸿沟 AIGC让内容膨胀之后，很可能流量分布上会两个趋势同时发生：一个是中心节点会有更大的增长量，一个则是一般的流量会被摊的更加稀薄，也就是上面说的一般人会更容易被淹没。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

当ChatGLM3能用搜索引擎时

AIGC的发展，传统的网络搜索模式也在接受这前所未有的挑战，首当其冲的就是各大搜索引擎，比如bing在自家浏览器中搭载了chatgpt，能够根据搜索的内容进行整合，并生成逻辑清晰，而且相对准确的信息，极大的增加了传统搜索需要逐一点开网页进行浏览

大模型应用大模型 ChatGLM

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

Pynsist 是一个强大的工具，可以将您的 Python 应用打包成 Windows 安装程序。

Pynsist 程序

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。

RAG 大语言模型

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