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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

因此，为了确保更改对效果能够产生积极的影响，可能有必要定义一个全面的测试套件（也称为“评估(eval)”）。

ChatGPT 大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

Text Generation (文本生成):这些 prompt 用于指导模型生成文本，可能是文章、故事、评论等。

Prompt 提示词

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

可以对还未执行的任务，进行成本预估。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

CLIP的对比学习任务，所以倒数第一层的特征可能部分丢失细粒度语义信息，Imagen论文（见论文D.1部分）和novelai 然后是训练数据，前面说过SD 1.x版本其实最后主要采用laion-2B中美学评分为

Stable Diffusion 文生图

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

· ESRGAN_4X：在ESRGAN_4x中，生成器网络负责将输入的低分辨率图像转换为高分辨率图像，而判别器网络则负责评估生成图像的质量，确保其与真实高分辨率图像尽可能相似。

SD 入门教程修复

中文通用大模型最全汇总

://github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据

大模型开源模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

检验Prompt：将构建的Prompt与原文进行对比，评估它们是否能够引导生成类似的文本。

chatgpt 提示词 prompt

LangChain 的问题所在

而广受欢迎，正如我准确预测的那样，LangChain 的使用也迅速扩大，以至于 LangChain 能够在没有任何收入或任何明显的收入生成计划的情况下，成功筹集到了 1000 万美元的种子轮融资，以及在估值

大模型大语言模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

有关详细信息，请参阅此博客 14 将模型转换为 Transformers 训练结束后，我们希望使用 transformers 库对该模型进行评估或将其部署到生产环境中

开源模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

接下来，我们使用Stable Diffusion模型的文生图功能，基于预设的输入提示词初步生成个人写真图像；随后，我们使用人脸融合模型进一步改善上述写真图像的人脸细节，其中用于融合的模板人脸通过人脸质量评估模型在训练图像中挑选

妙鸭相机

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

Meta-Llama-3-8B-Instruct' # 因为训练集的条数只有80，所以这里增大epoch，才能充分训练 - max_epochs = 3 + max_epochs = 100 # 修改评估问题

Llama3 对话问答模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

而且一上来估值这么贵。

朱啸虎 AGI

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

· 定义+介绍上下文工程的“基础组件”； · 介绍在“基础组件”上形成的几个重要的“系统实现”； · 介绍评估上下文工程表现的系统性方法以及评估后的核心发现

上下文工程 AI

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

应该很快就有玩家会用M3-Embedding把MTEB榜单上所有任务都跑一遍，这样才能更加全面地去评估M3-Embedding的能力。

BGE M3-Embedding 多语音检索

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

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