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45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为[特定场合或目的，如 "夏季促销"]设计具有视觉冲击力的横幅。

DALL-E 提示词文生图

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

右上角有两个按钮，撤销、调节画笔的笔触大小。

AI图片

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

使用这些数据库构建的显著缺点变得清晰起来: · 操作复杂性：仅为向量数据持续维护单独的数据库增加了另一层操作开销，

大模型 PostgreSQL

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

这种方法的一个缺点在于：推断过程中计算对比向量所需的计算开销。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

但如果某个具体决策动作的开销非常大，例如需要调用一个比较贵的 API 做图片生成，那么可能把这个动作做多次审视优化，最后做一次决策，可能整体成本会更低一些。

大模型

接私活必看的11个开源项目

遵循MIT开源许可协议，您可以免费使用，甚至允许把你基于likeadmin开发的软件应用开源、发布、销售。

私活开源项目

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

提示词：为[特定场合或目的，如 "夏季促销"]设计具有视觉冲击力的横幅。

文生图

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 论文中展示如何使用不同的并行技术在节点上分割数据和模型的插图容量因子和通信开销提高容量因子 (Capacity Factor, CF) 可以增强模型的性能

MoE大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

模型蒸馏（Model Distillation）是一种技术，用于将大型复杂模型的知识传递给小型模型，以便在保持性能的情况下减小模型的大小和计算开销。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

例如，在一个电子商务网站中，可能需要将订单数据、用户数据和产品数据整合在一起，以便分析销售趋势和用户行为。

大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

参数不那么大的模型甚至会用英伟达的4090去做推理，因为比A和H系列会便宜很多，因此在推理环节，把经济的帐算好，才有可能胜出，现在大部分的研发都在往那个方向去，大家不会只拼绝对算力，而是拼整个系统背后的运营成本

AI光年芯片投资

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

10.2 Tiled VAE：这个是有关电脑性能的选项，勾选这个将会极大降低VAE编解大图所需的显存开销，几乎无成本的降低显存使用。

文生图

从第一性原理看大模型Agent技术

深入地聊认知架构和智能原理之前，我们必须要聊的是绕不开的《思考快与慢》，这是一本畅销书，其后面的学术道理也十分受用。

大模型 agent

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

用户可以控制AI模型访问哪些资源，并且可以随时撤销访问权限。

MCP 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

今天我们来看一下，OpenAI 预计今年营收大约是 12 亿美金，其中 6 亿美金来自于 API 收入，是非常标准化的产品。

大模型详解

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