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无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

“ 虽然网络上面的文本生成图片的扩散大模型已经铺天盖地，但是使用过的朋友应该都知道它们大多数的实际应用效果并不尽人意！

大模型文生图

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

如何本地部署开源版Manus——OpenManus，搭配国产最强模型DeepSeek，实现Manus自由。

Manus DeepSeek 教程

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

使用分隔符清楚地指示输入的不同部分三引号、XML 标签、节标题等分隔符可以帮助划分要区别对待的文本节。

提示词 prompt

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

这篇文章就会带大家通过一个个案例，实际上手操作生成各种照片我相信在你看完这篇文章并且自己去尝试过之后你就已经可以快速上手stable diffusion了！！

文生图

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，围绕大模型的应用生态系统也迅速发展，催生了语言模型框架和智能体Agent的概念。

人工智能行业总结

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

我觉得提示词进阶核心还是在于实战，在了解完提示词的基础写法和规则后，剩下更多要看优秀作品和实战才能进一步提高。

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

不过毫无疑问，AI Agent（智能体）是当下生成式人工智能在硅谷最受关注的话题。”

大模型

【进阶】-文生图术语解释

由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用损失# 一种衡量指标，用于衡量模型的预测偏离其标签的程度。

文生图

超实用的通用ChatGPT指令！

这份指令合集覆盖了6个主题行业，几乎满足了所有主流提示词需求，对于ChatGPT用户来说，这是一个极为宝贵的资源，可以极大提升内容创作的效率和质量。

ChatGPT 提示词

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

——每个文件最多 200 万个 Token 每个企业账号下文件大小总和最多 100 GB 上述限制会严重限制拥有大量数据的组织机构。

RAG 检索向量库

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

而在文本生成任务中，prompt则可以指定一段前置文本，让模型在此基础上生成一段连贯的文本等等。

提示词 prompt

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