首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· ChatGLM智谱清言
· 最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· Suno歌曲制作
· 从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
· 大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用
· SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
· 字节跳动最强AI工具 “豆包” ,近1000款应用!一句话自动生成图文,堪比ChatGPT?
· 爆肝7天!AI艺术字终极攻略,光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解
· 【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
Agent
为什么大佬都在说Agent是未来?换个角度来谈一谈
很多AI领域大佬,如吴恩达,Karpathy都表
示
看好Agent,将其作为未来最有潜力的方向。
Agent
大模型
ChatGPT
建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
提
示
:这句话太长而复杂。
论文润色
写作
StableDiffusion
AI绘画由入门到精通:StableDiffusion精讲课程
这款软件以其独特的优势和无限的可能性,为艺术家、设计师乃至广大创意爱好者
提
供了前所未有的视觉表达工具。
SD
视频课程
AI绘画
利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper
简介 MLScraper是一个强大的Python库,用于从网页上
提
取结构化数据。
MLScraper
Python库
Stable Diffusion
读取大脑重建高清视频,Stable Diffusion还能这么用
为了弥合图像和视频大脑解码之间差距,研究团队便
提
出了MinD-Video的方法。
stablediffusion
用AI生成PPT、用AI优化PPT!
以下,我将不仅展
示
百度文库的智能PPT生成的内容,还分别展
示
GPT、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。
AI
ppt
开源
5个最佳开源RPA框架!
这两年,RPA+AI(智能自动化流程)经常被
提
及,在企业/机构数字化转型过程中,自动化和智能化是
提
升效能的重要方式,而迈向自动化和智能化的第一步则是机器人流程自动化(RPA)。
智能自动化
大模型
RPA框架
开源
5个最佳开源RPA框架
这两年,RPA+AI(智能自动化流程)经常被
提
及,在企业/机构数字化转型过程中,自动化和智能化是
提
升效能的重要方式,而迈向自动化和智能化的第一步则是机器人流程自动化(RPA)。
开源模型
智能自动化
Stable Diffusion
Stable Diffusion 必装插件查缺补漏,你还有哪个没装?(上)
Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区
提
供的免费插件,通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。
Stable
Diffusion
文生图
用AI轻松玩转年度总结PPT
行政部门的工作人员往往需要汇总大量数据、撰写总结,并设计引人注目的演
示
文稿。
PPT
年终总结
将任意文本转换为知识图谱
项目简介 知识图谱,也称为语义网络,表
示
现实世界实体的网络,即物体、事件、情况或概念——并说明它们之间的关系。
知识图谱
转换
文本
Stable Diffusion
Stable Diffusion API
增加它会增加
提
示
对图像的影响程度。
文生图
SD
EverydayWechat:让微信变得更强大,引领每日生活新体验
一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库,旨在为微信用户
提
供更多便利和功能扩展。
EverydayWechat
教程
SD入门教程五:后期处理图片高清放大
这些功能可以快速帮助你
提
高图片分辨率和修复图片内容。
SD
入门教程
修复
OpenAI
来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍
ReAct
提
示
模板包括LLM思考的明确步骤,大致格式为: Thought: ...
Agent
<
...
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100