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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

但一些新的研究结果表明，提示工程干得最好的还是模型自己，而非人类工程师。

prompt 大模型提示

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

OpenAI最新推出的Meta-Prompt技术，让我惊呆了！

Meta-Prompt 提示词

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

它采用了Sora相似的技术路线，结合多项自研技术创新，生成的视频不仅运动幅度大且合理，还能模拟物理世界特性，具备强大的概念组合能力和想象力。

可灵快手文生视频

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

大家都知道网上虽然教程多，但非常碎片，一个个学习和查阅真的非常耗时，感觉每天都在烧脑。

SD 插件文生图

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

导语：写作是一项技术活，但有时候我们却可以通过一些简单的方法和技巧让写作变得更加轻松和高效。

ChatGPT 写作

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

在编程的浩瀚宇宙中，每一次工具的更新迭代都如同夜空中闪烁的星辰，为开发者们指引着前行的方向。

Cursor 0.50 大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

好的接下来开始我们的教程，教程分为三个部分第一部分会大致讲一下Stable Diffusion和ControlNet的安装这里不会细讲，之后会讲一下用Brightness模型去控制深度信息从而让文字和生成的要图像融合

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

Prompt及AI提问实践

写在前面在大模型技术应用越发广泛的大背景下，各行各业都在尝试落地。

Prompt 大模型提问

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

为什么我会想要去看上下文工程呢？

上下文工程 AI

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。

提示词 prompt chatgpt

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