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真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

区别于传统数字人只能按既定脚本输出内容，360AI数字人的特点在于有记忆、有人设和性格，能够复刻思维方式和人生经历。

大模型

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

成长思维（Growth Mindset） Prompt: "Provide a set of daily affirmations and practices to cultivate a growth

提示词

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

令人惊讶的是，我们发现，获得模型的内部状态——其对前k个预测的信心、明确或隐含的注意力映射（突出显示模型在回答有关图像的问题时正在查看（和聆听）的图像区域和问题中的单词）——并不能帮助人们更好地预测其行为

开源模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

这个过程就像设计思维（Design Thinking）中所倡导的方法。

用户工作

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

我们支持使用预设模板图片与上传自己的图片进行推理。

训练 EasyPhoto 文生图

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

用户以自由表达的语言解释生成图像的问题，为模型的优化提供精细注释。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

RAG在LLM Agents的用途包括：知识库导入，长期记忆支持，技能库支持等等。

LLM Agents

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

任务分解「思维链（CoT，Chain of thought）」已成为一种标准prompting技术，用于增强复杂任务上的模型性能。

Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

潜在空间压缩：使用变分自编码器（VAE）将高维度的图像数据压缩到一个低维度的潜在空间。

Stable Diffusion 文生图入门教程

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架，其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点，同时丢弃不必要的中间标记。

大模型 llm框架

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

创造性和策略性任务的重点: 人类劳动力将更多地转向需要创造性思维、策略规划和复杂问题解决的工作。

GPTs 智能

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

最近，央视公开了一些由ai生成的图片与视频，其中有几张图片非常有趣，成功吸引到了我，那便是这几张由ai与文字相结合的图片，这种奇妙的效果令我十分好奇，于是我便开始找寻相关的插件来达成类似的效果

comfyui 文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

5.图片和图表检测：除了文字，图片和图表也可能被抄袭。

Prompt ChatGPT

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

1、LLM模型的通病图1 图2 数据来源：https://arxiv.org/abs/2210.03629 注：表中CoT一栏是指模型只进行链式思考，不从外部获取必要信息。

大模型

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