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LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

同样地，评估集多样性不够的时候，容易出现评估有偏（例如当某个模型的训练和评估领域或任务类型十分一致）。

训练大模型 belle

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

④ 方案企划身处职场的朋友经常会需要写一些方案、活动计划之类的，这时候也可以借助大模型的内容生成能力来帮助自己更快地完成任务。

开源模型

体验完阿里的EMO模型，我emo了

一、唠嗑近日，阿里宣布通义千问研发的AI模型—EMO模型正式上线通义千问App，并开放给所有用户免费使用。

EMO 文生图

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

其次，预训练方法不断增加，从自回归语言模型到各种自动编码技术，以及多任务训练等。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

第一，现在大模型更适合任务难度较低、容错率较高的场景。

大模型详解

从第一性原理看大模型Agent技术

在大模型出现之前，自动化更多的是一些偏结构化固定模式环境中通过实现固定算法流程来完成自动化任务，而大模型智能体的通用性带来了灵活性，使其可能应对人类在脑力劳动中面临的各种复杂长尾任务，进一步实现体力和脑力任务的全面自动化

大模型 agent

国内外开源大语言模型一览表

针对理解类任务，如分类、情感分析、抽取等，可以自定义标签体系；针对多种生成任务，可以进行采样自由生成。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

用{number}种不同的方式改写以下段落，以避免重复，同时保持其含义：{text}。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

分享一个结构化AI提示词模版

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提示词模板

中国大模型「顶流群聊」笔记

让我看到了云端和终端 AI 芯片加速方案通过优化计算模式，能将神经网络开发全面稀疏化，提供超高算力、超低功耗的通用 AI 计算平台的可能性。

大语言模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

如果你不喜欢输出的格式，可以演示你想看到的格式。

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七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

有意识的源-目标差异：某些任务在本质上并不追求源与目标的严格一致，尤其是在需要多样性输出的情境下

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 的作者观察到，在相同的预训练困惑度下，稀疏模型在下游任务中的表现不如对应的稠密模型，特别是在重理解任务 (如 SuperGLUE) 上。

MoE大模型

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