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爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

结构的不适应性：许多知识库最初是基于某种特定的分类方式和结构建立的。

智能分类大模型知识库

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

最近，扩散模型已经成为在各种应用中生成高质量图像的有前途的替代方法。

文生图

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

他们计划定期对所有主要的开源和闭源 LLM 持续进行评估，还将开源评估代码，以便后续研究复现论文中的结果。

过拟合小模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

设置默认的系统推理模型配置完毕之后，在这个弹出窗口的顶端选择“系统模型设置”，将“系统推理模型”设置为反应最快、成本最低的 8K 模型。

Dify Moonshot API 工作流

老板：这龙谁做的？我：AI

2024龙年，给大家分享一些龙的关键词，都是V6模式哦。

V6模式文生图关键词

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

与存储标量值的传统数据库不同，向量数据库专门设计用于处理多维数据点(通常称为向量)。

开源模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

自GLUE作为最早明确、规范的大语言模型评测基准发布以来，在大语言模型评测基准的议题上，主要分为几条评测路径：一是以GLUE为代表，通过评估模型在自然语言推断、文本蕴含、情感分析、语义相似等NLU

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

刚好近期对大模型实践方面踩过的坑进行了总结，分享出来，希望可以给同行些参考，加快大家迭代的速度，如对您有一定的帮助，那就更好了。

大模型

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

项目简介这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。

音频 Whisper

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

【有手就行】2分钟0代码，教你用Dify搭建专属AI知识库但是随着而来的，就是很多人跟我反馈的：答的乱七八糟。

GPT

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集，它集合了多种开发中常用的功能，如JSON格式化、文本比较、正则表达式测试等，旨在帮助开发者提高编程效率。

DevToys 工具集开源

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

在ChatGPT刚发布时，就有一个非常火的话题：“How to make money with ChatGPT”（如何利用ChatGPT赚钱），当时的模式大多是基于prompt，很多人利用ChatGPT

GPTs 知识库

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