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一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

拆解问题到最基本的元素将复杂问题细化到最简单、最基础的组成部分，从而能够更清晰地理解问题的本质，找到根本的解决方案。

第一性原理大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

当前最火的大模型，竟然三分之二都存在过拟合问题？

过拟合小模型

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

目前整个分类至少有几百上千款应用功能。

AI工具文生图

如何通过AI变现，举个详细的例子?

第一，是产品推广的门槛问题，ChatGPT作为必将改变信息生产行业的工具，一定是要走进下沉市场的，他必须成为千家万户，人手一份的东西，就如同今天的手机、电脑等等。

生成式AI

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

在简单推理问题上，LLM已经达到了很好的能力；但在复杂推理问题上，LLM有时还是会出现错误。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

在简单推理问题上，LLM已经达到了很好的能力；但在复杂推理问题上，LLM有时还是会出现错误。

AI Agent 大模型人工智能

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

我和我的朋友马总认为coze空间和原来的coze是另外是原来的coze最重要的应用是可以自己搭建工作流，整个业务流程是需要固定的场景的现在的coze空间和manus和flowith，是要随机解决用户的问题的

manus 阿里

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理的目标是从不同模态的信息中获取更全面、更准确的理解和知识，以支持各种任务，包括视觉问答、视觉常识推理、视觉语言导航等。

多模态推理大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

字节跳动在本次AI浪潮中推出了多个AI应用，分别有：1️⃣ 来自Flow的豆包（AI问答、写作助手，海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic

字节 AI工具

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

现在，成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。

生成式AI 榜单 AI应用

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

实际上这个问题比较模糊，比如bert算不算是大模型呢？

LLM

我，大语言模型

我能同时拥有成千上万个身份，各自不同且短暂。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

寻求反馈：可以寻求他人的反馈和建议，例如在线编程社区、编程导师等，他们可以帮助你发现问题并及时纠正。

大模型微调

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