文章列表-AI魔法学院

文章列表

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

拆解问题到最基本的元素将复杂问题细化到最简单、最基础的组成部分，从而能够更清晰地理解问题的本质，找到根本的解决方案。

第一性原理大模型

我，大语言模型

我能同时拥有成千上万个身份，各自不同且短暂。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

当前最火的大模型，竟然三分之二都存在过拟合问题？

过拟合小模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

现在，成千上万的公司正在将AI整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。

生成式AI 榜单 AI应用

盘点字节跳动最新的AI应用

字节跳动在本次AI浪潮中推出了多个AI应用，分别有：1️⃣ 来自Flow的豆包（AI问答、写作助手，海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic

字节 AI工具

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

寻求反馈：可以寻求他人的反馈和建议，例如在线编程社区、编程导师等，他们可以帮助你发现问题并及时纠正。

大模型微调

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

在简单推理问题上，LLM已经达到了很好的能力；但在复杂推理问题上，LLM有时还是会出现错误。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

在简单推理问题上，LLM已经达到了很好的能力；但在复杂推理问题上，LLM有时还是会出现错误。

AI Agent 大模型人工智能

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理的目标是从不同模态的信息中获取更全面、更准确的理解和知识，以支持各种任务，包括视觉问答、视觉常识推理、视觉语言导航等。

多模态推理大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

实际上这个问题比较模糊，比如bert算不算是大模型呢？

LLM

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

同样，SROIE 数据集由数千个图像样本组成。

OCR 手写文字识别

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

就在前方不到两公里内，腾讯、阿里、微软、无问芯穹、出门问问、澜码科技等多家AI大模型初创公司和科技互巨头就坐落于此。

大模型钛媒体

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

即大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题；二、小模型更有效价比。

李彦宏小模型

<...18 19 20 212223 24 25 26 27 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1