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深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

· 专家混合 (MoE) 架构：Mixtral 8x7B 创新地采用了 MoE 架构，该架构拥有八位“专家”和七十亿参数，能够将数据高效地分配给各自擅长处理特定任务的神经网络部分。

开源模型 Mixtral 8x7B

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

· 我们先看看大厂官方的prompt书写指南 openai提示词指南

prompt 大模型解析

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

引言紧跟技术发展趋势，快速了解大模型最新动态。

大模型研究

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI大模型性能显著提升的新方法

Prompt 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

ChatGPT 大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

一、LLM 技术原理 “不了解大模型的技术原理的话，要么踩雷、要么被忽悠，没法讨论大模型创新” LLM 是什么

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。

大模型微调

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

随着大型语言模型（LLMs）的发展，多智能体应用在研究和工业界都取得了巨大进展，包括软件工程、社会模拟和智能助手。

AgentScope 语言大模型智能体

AI产生意识，对人类意味着什么

人类大脑满足这两个条件，拥有极其复杂的神经网络结构，各个部分之间存在数十亿条神经连接。

AI 意识

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。

提示词

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

众所周知，今天我们看到的生成式对话人工智能，包括GPT，Bard以及一众追随者，他们都是用大量文字“喂养”出来的庞然大物。

文生图

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

随着生成式人工智能技术的快速发展，确保大模型与人类价值（意图）对齐（Alignment）已经成为行业的重要挑战。

Auto-J 大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

用了大半天的时间，给我的comfyUI安装了几个插件。

InstantID 文生图

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