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Sora
中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读
为了让Sora能够像人类大脑那样理解和生成这么丰富的视觉内容,OpenAI开发了一套将这些不同类型视觉数据
转
换
为统一表示形式的方法。
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sora
开源
clone-voice:一键克隆声音,开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化
其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤 : 1、数据预处理:首先,对输入的音频文件进行采样率
转
换
和分帧等预处理操作。
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声音克隆
TypeChat 入门指南
假设我们有一个咖啡店应用程序,我们希望将用户意图
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为咖啡订单项目列表。
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LLM
AutoGPT与LLM Agent解析
另外一个典型场景是给 LLM 提供更多的新信息,像一些产品里能够对一整篇
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甚至一整个知识库里的内容做理解和问答,那么自然不可能直接把所有这些额外信息都直接在 prompt 里扔给 GPT 去处理
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LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
引言 先来一张图镇楼,欢迎大家积极
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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型
百度网盘] [Google Drive] [HuggingFace] 由于LoRA模型无法单独使用,必须与原版Llama-2进行合并才能
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ChatGPT
OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇(大合集)
ChatGPT提示工程 - 推理 4.文本
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在这篇文章中,介绍了如何使用大型语言模型来进行文本
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工作,如语言翻译、语调调整和格式
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。
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为了让Sora能够像人类大脑那样理解和生成这么丰富的视觉内容,OpenAI开发了一套将这些不同类型视觉数据
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Agent
AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理!
目前Agent主要是利用外部的长期记忆,来完成很多的复杂任务,比如阅读
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、联网搜索实时新闻等。
AI
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Stable Diffusion
stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结
一、SD controlnet 我统一下其他参数,仅切
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controlnet模型,为你演示效果 正向提示词:(只是一些人物基础提示词为了方便省事,实际场景请根据图片反推提示词) best quality
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目前有哪些比较成功的人工智能应用?
比如下面这个例子,就可以把一件专业的事情变成一道填空题,你只需要替
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掉一些关键部分就可以。
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对于AI,我们现阶段可以有的态度
但这不妨碍我们现在开始尝试着接触他,了解他,至少在有一定认知后,不至于出现最近的那条“AI
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脸、声音克隆后,被诈骗400多万元”新闻那样的事情发生。
文生图
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我尝试了 100 个免费 AI 工具,这些是最好的
1.Leapix ai:眨眼间将 2D
转
变为 3D 让我们从 Leapix 开始吧。
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【AI绘图工具】太爆炸了,AI出图速度100fps(每秒100张图片),比LCM、SDXL Turbo更快,目前No.1
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