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大模型压缩首篇综述来啦~

相比之下，EA-based KD不仅仅是将LLM的常见知识转移到学生模型中，还涵盖了蒸馏它们独特的涌现能力。

大模型

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus 的任务就是存储和索引这些向量，并通过计算向量之间的相似度来分析它们的相关性。

开源模型

Prompt屠龙术-少样本示例

(大语言模型) 性能并指导其产生所需输出的最强大工具之一。

Prompt 少样本示例

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

其中，融资较高的创业公司包括Anthropic、Cohere、AI21 Labs等，这些公司的技术都建立在大型语言模型的基础之上。

人工智能大模型

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

之前，我创建了一套mimeng风格的写作提示词，素材是几十篇10W+微信公众号文章，提炼出4条通用规律。

写文章

Prompt屠龙术-思维链

COT (Chain of Thought) 本文介绍prompt工程中的屠龙术之一：思维链，这是一种能极大提升大模型输出质量的技术。

Prompt 思维链

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

作为TurtleBot系列的第三代产品，TurtleBot3在二代的基础之上做了一些改进，并增加了一些新功能以满足用户的需求。

ROS 机器人开源模型

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

现在来看，Github Copilot能够成功其实是充分发挥了LLM的优势： LLM善于记住和使用大量信息，而程序员开发时候经常需要的就是查文档查方案。

大模型产品

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

2022年6月，我们率市场之先，提出“算力即国力”的观点。

GPU HBM 大模型

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但在介绍怎么使用它之前，我先介绍一下它相比于原来的工作优点。

文生图

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

MoE 模型，其总参数量估计在 1.6T - 1.8T 之间，激活参数量估计在 400B - 600B 之间， GPT-4 的训练理论计算量需按照激活参数量而非总参数量来估计。

Sora 推理算力

Agent具体实现

· 对于单个模块而言，只需将接口描述清楚，无需过多考虑它与其他模块之间的调用关系

Agent 大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

现有的 Agents 项目如 AutoGPT，BabyAGI 和 MetaGPT 的成功验证了LLM的潜力。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

那么为什么大语言模型（LLM）刚流行不久，就需要AI Agent呢？

大模型

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