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大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

不要慌，可以使用ChatGPT来在几分钟内获得一个出色的创意标题。

ChatGPT 写作提示词

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

3.某用户被放高利贷者蒙骗，但是又缺少对方的录音信息，导致在诉讼时候非常无助，想通过克隆对方声音来实现录音取证。

声音克隆数字人

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

：“使用蓝海战略评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

对于中文任务，目前推荐使用moss数据集。

大模型微调

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

文生图

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

不过这个提示词因为过于“接地气”，竟然触犯了ChatGPT的使用政策，直接拒绝给我生成内容。

写文章

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

重启过程中会下载模型，第一次使用比较慢，请耐心等待。

文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

今天，我将分享在使用GPT4.0论文润色指令的总结，希望能帮助你的科研写作。

论文提示词写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像。

Stable Diffusion

AI落地里那些假的机会

从第一性的视角看，创业的定义就是实现一般人想象中的使用价值向财务价值的跨越。

大模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

核心算法这个方法的目标是使一个开源的大型语言模型与用户的意图对齐。

小型语言模型 Zephyr-7B

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

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