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清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 记忆（Memory）：用于获取、存储、保留和检索信息的过程。

GPT-4

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

通过这些实践案例，OpenAI 展示了如何通过合理选择和组合不同模型，实现高效、准确且经济的 AI 智能体系统设计。

OpenAI RAG 架构

SD入门教程三：采样器及参数调整

建议8步以上，步数越高还原细节越多，不过速度就没啥优势了。

SD 入门教程

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

虚拟桌宠模拟器 3.

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

对于现在的整个推荐系统而言，虽然看似是一个智能化的推荐系统，但是本质还是在通过过拟合用户在场景内的行为来进行各种预测。

大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

做大模型需要的环境设置

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

开发环境

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

——准备足够大量的视频，用多模态模型给视频做标注，把不同格式的视频编码成统一的视觉块嵌入，然后用足够大的网络架构+足够大的训练批次（batch size）+ 足够强的算力，让模型对足够多的训练集做全局拟合

sora openai 视频生成

AI能赚到钱了么？

如果没有过去十年的铺垫，总是这么问，那似乎是有点急功近利，但有十年亏损的这个铺垫在，赚不赚钱就变成了一个技术和商业合二为一的问题：即是技术的试金石也是商业化能力的证明。

大模型商业模式

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

今天作者将分享如何通过提示词稳定人物角色形象。

文生图

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

老年人的理财办法应该适合于自身情况。

LLaMA

如何提高RAG 的效果

落地过程中诸多的细节问题非常值得去一一探索和解决。

RAG 大模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

一般多智能体能“饰演”多个角色，扩展能力非常好，还可以达到任务规划及分配，相互合作，相互通信，分布式决策，对抗性竞争以及强化学习等，能作为一个集体共同解决一个复杂的问题或任务。

Coze 多智能体

搞了一个Dify开源知识库

ensp; Dify Workflow：打造你的智能工作流 · 初衷：也是在机缘巧合下

Dify 大模型知识库

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

零一万物创始人兼CEO李开复也表示，因为开源模型的存在，过去说百模大战，现在肯定没有百模在做预训练了。

AI 大模型

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