文章列表-AI魔法学院

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谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

因此，如果块大小太小或块中的信息不够密集，我们可能无法从向量数据库中提取所有必要的信息。

RAG 大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

这里我把它们放在一块讲，一是因为这两个开源工具包都比较相似，二是EasyOCR是全语种的（包括70+门外语识别），不单单针对中文，所以它的官方文档自然也都是英文了。

OCR

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP服务的背景和现在应用场景下的意义随着AI技术的快速发展，大型语言模型如GPT、Claude等已经展现出惊人的能力。

MCP 大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

想象一下人工智能模仿人类的日常任务来处理大量人类的复杂社会行为。

大模型

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

最后，以LLM能够理解的方式保留结构化表信息将显著提高对提取数据中关系的推理质量。

大语言模型 python

Kimichat炒股：7个提示词案例

用浅显明白的话语针对没有财务会计基础的小白进行解释 Kimi的回答：有息负债率是一个财务指标，用来衡量一家公司在其负债中有多少是需要支付利息的。

Kimichat 提示词

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

Prompt屠龙术-少样本示例

虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力，但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有知识量。

Prompt 少样本示例

更强的小型LLM：Zephyr-7B

因此，它们倾向于产生无法准确回应用户查询的回复。

Zephyr-7B 大语言模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

基于 Transformer 的大语言模型在从网络收集的海量数据集上进行训练，取得了显著的成功。

transformer 训练

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

回到企业的场景，还是拿抖音举例子，抖音规定了分成比例、以及流量分发算法等。

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发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

通义千问Qwen又来了一波超吊的更新！

Qwen1.5 大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

引言在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。

大语言模型开源模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

今天向大家介绍一款相对稳定且与其他插件兼容的工具——AnimateDiff。

AnimateDiff 视频训练

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