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万字长文-大语言模型指令调优综述

3.3 xP3 xP3(跨语言公共提示池)是一个多语言指令数据集，由 46 种语言的 16 种不同的自然语言任务组成。

大语言模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

这可以通过定义与处理给定类别中的任务相关的固定类别和硬编码指令来实现。

GPT prompt

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

由于批处理，vLLM 可以在繁重的查询负载下正常工作。

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

langchain 大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o • C-Eval 是由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建的面向中文语言模型的综合性考试评测集 o o&ensp

ChatGPT 国产大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

因为Langchain 有详细的文档，我们就不贴代码了 3、Cross Encoding Re-Ranking 这个方法是多查询和交叉编码器重新排序的结合，当用户使用LLM生成更多的问题时，每个生成的查询都从向量数据库中提取一对文档

检索增强生成 Langchain

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

· · 由于系统逻辑老旧，稳定性不佳，导致效率低下，已经不再能满足进一步提升客服效率的要求。

智能客服

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这些独立的技术组件通过提示或编排框架被整合在一起，形成了一个看似完整的系统。

RAG 大模型

垂直领域大模型的思考

基于设计的Prompt就可以让GPT4分别进行指令和答案的生成，由此构成指令微调数据。

垂直领域大模型

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

它是一套顶级的乐高积木，让你自由搭建属于自己的“认知架构”，打造核心竞争力。

JoyAgent langchain LangGraph

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

首先简单介绍一下什么是算法，然后继续给出简单的例子，包括冒泡排序和快速排序。

prompt 提示词

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

修改现有文档需要自动添加更多段并将这些文档的先前版本标记为已删除。

向量数据库

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

字符切割：　　由于拍照、书写条件的限制，经常造成字符粘连、断笔，直接使用此类图像进行OCR分析将会极大限制OCR性能。　　

OCR

接私活必看的11个开源项目

：goframe2.0提供了规范化的路由注册方式,无需注解自动生成api文档 · 面向接口开发 ·&

私活开源项目

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

没有创造力的开发者，你又将如何在自然语言编程的时代，依赖自己的传统竞争力呢？

开源模型

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