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从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

总结下来，目前客服系统比较重视以下三个关键指标，我们分别来解读一下。

智能客服

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

例如，它可以计算跨多个收据图像的总税费，如图 1 所示。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

金融行业中 Fintech 的应用场景

场景4、智能识别 OCR识别身份证及银行卡在业务票据整理过程中，可以通过图像识别等技术完成数据的收集，比如通过OCR完成身份证的识别，银行承兑汇票，银行卡等 20231123162725 银行体系里面也有一些图像识别的任务

Fintech 金融

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

总之，如果我们要应对快速发展的数据环境，RAG 提供的敏捷性是传统微调难以比拟的。

训练

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

- 第十五段：总结罗马帝国的历史，预计500字。

写作长文本

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

例如，我之前看到过的一篇案例，某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后，因该员工领导黄某在外出差，为及时汇报工作，蒋某使用手机对文件拍照后，通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

但模型规模足够大，长度影响就很小【可能是因为越长的prompt对应越长的参数表达空间，效果自然会变好，但模型规模足够大，则这部分的参数占比可能就不明显】 prompt初始化策略：随机初始化 < 最长词汇初始化

训练微调

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

以常见的欧式距离来算，假设向量的维度为k,库总共有 n个item。

大模型 AI编程

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

以下按大类来汇总介绍下本次百度发布会所发布的产品功能。

大模型产品

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM】预训练代码讲解、改进与测试【从零训练Steel-LLM】模型设计【从零训练Steel-LLM】微调探索与评估因为项目周期比较长，内容也不少，我觉得有必要写下这篇汇总文章

LLM 训练

大模型训练为什么用A100不用4090

训练总算力（Flops）= 6 * 模型的参数量 * 训练数据的 token 数。

大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

其实在现实生活里，这种对于需求的传递偏差与错误解读其实也普遍存在着，比如：总是干架的产品经理和程序员、甲方客户与设计师。

AI图片

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

在模型训练中，文本需要分割成 token，只有一种语言的话，token 的数量是固定的，但如果涉及另一种语言，token 的数量就会显著增加，整个扩展的词汇表会更大。

智谱 AI

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

舍弃词汇 Mapping 的 Verbalizer 的使用，重新利用 [CLS] 和字符标签，跟传统微调方法一样利用 cls 或者 token 的输出做自然语言理解，以增强通用性，可以适配到序列标注任务

大模型微调

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

关键词参考相关图片↓ 相关图片↓ 其他类似作品用它的关键词同样去mid去试验，发现在效果呈现上会有一定出入不过可以根据当前的词汇进行调整，同时它有

描述词文生图

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