文章列表-AI魔法学院

文章列表

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2 6B 介绍ChatGLM2 6B 介绍 ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上

ChatGLM2-6B

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

“人红是非多”，明星大模型独角兽月之暗面又“摊上事”了。

杨植麟大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

大模型在理解能力、推理能力、创作能力上的突破，建立在大量级、高质量的训练数据的基础之上。

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

监督式微调在计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

大模型微调

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

作为当下最顶尖、最前沿的大模型技术方向，MoE能在不增加推理成本的前提下，为大模型带来性能激增。

MoE大模型 APPa

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

**逻辑推理与分析** 我能帮助你进行逻辑推理、数学计算、数据分析,甚至解决复杂的编程问题。

Qwen3 开源模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

使用 LoRA 技术对 LLaMA 65B 大模型进行微调及推理配套代码 BELLE

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

您将了解如何使用LoRA来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型，以生成分类标签并进行推理。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点5：缺乏解释和可解释性背景：与传统的QA系统不同，RAG模型对他们生成的文本背后的推理没有可见性。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

定义1: 模型的泛化程度与你将不同数据推入足够高容量模型的速度成正比。

泛化大模型

AI领域的agent是什么意思？

基于大语言模型（LLM）的 AI Agent 利用 LLM 进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。

大模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

· 提示词更短，理解力上升，默认效果提升了好多。

comfyui sdxl 文生图

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。

Prompt 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

什么时候需要LLM微调说起LLM，总会涉及到上下文学习、零样本、单样本和少样本推理等话题。

大模型微调

<...17 18 19 202122 23 24 25 26 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1