文章列表-AI魔法学院

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总结些SDXL出人像时遇到的困难

模型很难出流泪的场景要么是流的泪很混乱，参考我的SDXL出的几张图：就没有真实流泪的感觉，都是很杂乱的泪~ 用1.5的墨幽模型也出着试试：这张还像那么回事

文生图 SDXL

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

正是在这样的背景下，PymuPDF4llm应运而生，它以其开源、免费、强大的特点，迅速赢得了广大开发者的青睐。

PymuPDF4llm PDF

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

虽然很多模型创作者也迅速跟进，推出了很多SDXL的模型，但基础模型已经足以应对大部分场景。

SDXL

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

为了在人工智能和机器学习应用中利用这些数据，我们需要使用嵌入将其转换为数字表示。

开源模型

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

原始声音处理要使用模型进行推理的话你首先需要一段已经演唱好的声音垫进去，然后使用模型把原来的音色换成你模型训练好的音色（类似AI画图的img2img垫图）。

生成式AI

如何最简单、通俗地理解Transformer？

第一点属于要求掌握一些背景知识，而第三点是有意向深入学习，甚至想在实践中用Transformer做点什么的人去关注。

Transformer 大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

我们的新颖设计使外观控制具有在时间上一致的上半身、面部属性甚至背景。

MagicPose 视频

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

上面只是一个简单的例子，如果再结合Insert的API，这套系统能衍生出更多实用场景。

GPTs Notion

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这一医疗领域大模型的独特之处在于，它有效地对齐了医疗场景下的人类偏好。

大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

对输入的图像将人体部分抠出并对背景进行透明化处理 image-segmentation 通用图像分割识别图像主体与图像背景进行分离

开源

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 目前大多数Agent是被动式的，限制了它们在需要预见性和自主决策的场景中的有效性。

Agent 2.0 大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

02.指令定制的市场前景如何？

生成式AI

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体编排区域，分为”提示词“，”触发器“、”变量“、”数据库“、”开场白“、”背景图片“、”语音功能“。

Coze 多智能体

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

您能在[特定学术领域]的背景下为我解释一下吗？

prompt 提示词论文

从专业ASR到统一音频LLM：七大顶尖模型的深度对比分析

第一部分：核心架构深度剖析每个模型的根本设计决定了其优缺点和理想的应用场景。

音频对比

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