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深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· 局限性虽然该库提供了用户友好的特性和广泛的功能，但也存在一定的限制： · 添加自定义模型：虽然可以合并自己的模型，但如果模型不使用与 vLLM 中现有模型类似的架构

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

同时，它提供了多种尺寸的模型，可以在不同设备上轻松运行，无论是性能强大的电脑，还是普通的移动设备，都能找到适合自己的模型版本。

Qwen3 开源模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

（七）-最佳实践、总结 LLM微调实战下面给大家分享大模型参数高效微调技术实战，该系列主要针对 HuggingFace PEFT 框架支持的一些高效微调技术进行讲解，共6篇文章。

大模型 LLM

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

首先加载您要微调的基础模型。

大模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

Stability AI近日推出了名为Stable Video Diffusion的视频生成模型，该模型基于该公司现有的Stable Diffusion文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频

Video 视频创作 SD

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用自监督目标对语言模型解码器进行预训练，教导它如何整合外部文本。

rag 大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

最近看了Ilya关于泛化的演讲有所感悟，所以总结了这篇文章，作为入门者只是尽力去联系和理解所观察到的现象，不会探讨过于深入的东西，但希望能引起大家的兴趣。

泛化大模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详细的图像和构图。

comfyui sdxl 文生图

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。

Prompt 大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

：以GPT为例 State of GPT：OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy GPT模型技术原理和训练过程 GPT训练的四个主要阶段： 1.Pretrain 预训练

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。

大模型微调

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索增强

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

大模型会自己分析问题，选择合适的工具，最终解决问题。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

他们使用该循环块构建了两个新的模型，一个是混合了 MLP 和循环块的模型 Hawk，另一个是混合了 MLP 与循环块、局部注意力的模型 Griffin。

transformer 训练

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

该模型在对话式问答和检索增强型生成等能力方面表现出色，在综合评测指标上甚至超越了当前业界顶尖的GPT-4模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

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