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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

其实就是把大模型当知识库来用。

OpenAI Prompt 提示词

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

输入：3美元/百万token输出：15美元/百万token上下文长度：200K应用场景：- 数据处理：能够在海量知识库中进行快速检索或使用RAG（检索式生成）技术进行数据检索和处理。

claude 大模型

LangChain 的问题所在

源食谱被转换为嵌入式表示并保存在向量存储中：例如，如果用户询问“健康食品”，则查询会被转换为嵌入式表示，并执行近似最近邻搜索，以找到与嵌入式查询类似的食谱，然后将其作为附加上下文提供给 ChatGPT，

大模型大语言模型

通往AGI之路：思维链提示过程

一、什么是思维链思维链这种技术旨在通过向大语言模型展示少量的样例，解释推理过程，让大语言模型学会在生成答案时展示推理过程，引导其得到更准确的答案。

思维链提示词

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 使用函数在主上下文和外部上下文（归档和调用存储数据库）之间移动数据。

MemGPT 大语言模型

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

简单来说,它是一个可以与用户用自然语言进行交流的AI系统。

prompt

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

LangGraph：万物皆可为工具，生态就是力量。

JoyAgent langchain LangGraph

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

到了大模型AI时代，早期的RAG流程在生产应用的过程中越来越发现存在流程僵化，难以应对多变复杂的实际需求，这就促使框架们不断打开自己，朝着灵活定制的方向发展。

Query Pipeline 大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

此模块包含处理文档的实用函数以及与其他向量数据库集成的集成。

开源模型

QWen1.5: 卓越模型之路

小型模型的构建也成为了热点之一，将模型参数小于 70 亿的 Qwen1.5 模型与社区中最杰出的小型模型进行了比较。

Qwen1.5 开源模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

下面是一个语义相似度的例子，它概述了用上面所示的sentence_transformers库创建的向量Embedding。

大模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

《三体》里有一句经典台词，叫作：毁灭你，与你无关。

生成式AI

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。

微调大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

前两天，我分享了SDXL的通用模型，这些模型不仅在生成高质量图像和艺术作品方面表现出色，搭配上LoRA模型还能在多个领域发挥重要作用，尤其是在平面设计与UI设计领域。

StableDiffusion 文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

近来，LLM以惊人的推理效果惊艳全世界，这得益于它巨大的参数量与计算任务。

大模型

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