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一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
当然,我们也可以设定一个复杂
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,要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件,如果存在报错,则继续修正程序。
AI数字人
音视频同步
AI知识库总是不准?教你无脑用GPT整理结构化数据集...
gt; 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到
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从Langchain到ReAct,在大模型时代下全新的应用开发核心
一个可以自己尝试ReAct过程的
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的例子: You are an assistant, please fully understand
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AI制作小朋友的睡前故事画册
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正向提示词起手式:best quality,masterpiece,ultra high res,delicate eyes,childpaiting,crayon drawing
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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考
参考: ReAct (Yao et al. 2023) ,语言模型中推理和动作的协同作用,一种比CoT更好的提升LLM推理能力的
prompt
设计方式。
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最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
total duration: 1.2667079s Load duration: 14.624ms
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Qwen3
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RAG从入门到精通-RAG简介
当知识库更新时,新知识也可以通过
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实时注入到LLM中。
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创建 Conda 虚拟环境 # 接下来从 Windows 菜单栏选择 Anaconda Powershell
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如何下载及使用通义千问7B开源大模型
dataset_seed: int = 42 dataset_sample: Optional[int] = None dataset_test_size: float = 0.01
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通义千问
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腾讯悄悄开源混元版「Sora」,这就是开源领域的No.1。
看这个
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: 一只银渐层在游乐园里奔跑,跳到一个小女孩的怀里。
sora
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什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?
答:当前主流微调方法分为:Fine-tune和
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-tune fine-tune,也叫全参微调,bert微调模型一直用的这种方法,全部参数权重参与更新以适配领域数据,效果好。
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Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求!
描述你的需求 访问console.anthropic.com,登录后选择“Generate a
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”功能,然后在提供的文本框中描述你希望AI完成的具体任务。
Anthropic
提示词
生成器
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零门槛的 4 大 AI 提示词法则,让你的 AI 助手秒变效率神器
OpenAI 提示词最佳实践 链接:https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-
prompt
-engineering-with-openai-api
提示词
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人工智能
人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
3.1.2 P-tuning v1 微调方法 P-tuning v1 微调方法是将
Prompt
加入到微调过程中,只对
Prompt
部分的参数进行训练,而语言模型的参数固定不变。
大模型
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微调
Baichuan-13B 保姆级微调范例
可以发现,经过微调后的模型,相比直接 3-shot-
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可以取得明显更好的效果(0.89->0.90)。
开源模型
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