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最透彻的大模型PPO原理和源码解读

回想一下我们对NLP任务做强化学习（RLHF）的目的：我们希望给模型一个prompt，让模型能生成符合人类喜好的response。

PPO 大模型源码解读

AI制作小朋友的睡前故事画册

Prompt 正向提示词起手式：best quality,masterpiece,ultra high res,delicate eyes,childpaiting,crayon drawing

SD1.5 文生图

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

更完整的功能支持：ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。

ChatGLM3 大模型

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

当然，我们也可以设定一个复杂 Prompt，要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件，如果存在报错，则继续修正程序。

AI数字人音视频同步

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

total duration: 1.2667079s Load duration: 14.624ms prompt eval count: 9 token(s) prompt eval duration

Qwen3 开源模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

一个可以自己尝试ReAct过程的Prompt的例子： You are an assistant, please fully understand

大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

参考： ReAct (Yao et al. 2023) ，语言模型中推理和动作的协同作用，一种比CoT更好的提升LLM推理能力的prompt 设计方式。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

dataset_seed: int = 42 dataset_sample: Optional[int] = None dataset_test_size: float = 0.01 prompt

通义千问

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：当前主流微调方法分为：Fine-tune和prompt-tune fine-tune，也叫全参微调，bert微调模型一直用的这种方法，全部参数权重参与更新以适配领域数据，效果好。

大模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

创建 Conda 虚拟环境 # 接下来从 Windows 菜单栏选择 Anaconda Powershell Prompt (miniconda3) 进入Conda 的命令行。

开源

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

描述你的需求访问console.anthropic.com，登录后选择“Generate a prompt”功能，然后在提供的文本框中描述你希望AI完成的具体任务。

Anthropic 提示词生成器

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

看这个Prompt：一只银渐层在游乐园里奔跑，跳到一个小女孩的怀里。

sora 视频生成

RAG从入门到精通-RAG简介

当知识库更新时,新知识也可以通过prompt实时注入到LLM中。

rag 大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

3.1.2 P-tuning v1 微调方法 P-tuning v1 微调方法是将 Prompt 加入到微调过程中，只对 Prompt 部分的参数进行训练，而语言模型的参数固定不变。

大模型微调

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

OpenAI 提示词最佳实践链接：https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api

提示词大模型

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