文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

3.

开源模型

图文生成短视频的方法

我再次接触短视频，就是现在，了解到原来剪映这款软件支持「图文生成视频」模块，经过自己2~3天的探索和研究，才了解到这个模块该如何去使用它。

视频 ChatGPT

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们使用最强的开源向量模型M3E与ChatGLM2-6B-32k组成的检索系统作为基线，以及OpenAI最强向量模型Ada002和GPT3.5-turbo-16k作为上限，测试效果，发现超越了OpenAI，结果如图3所示

大模型 Ziya

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

类比webui的使用体验： 1.调好参数 2.点击生成 3.等待结果除了观察命令行窗口能获得一些生成进度中的信息，在webui界面上，基本还是传统软件的使用思维

comfyui 文生图

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

3.

训练 EasyPhoto 文生图

ChatGPT写论文最强指令

【使用教程（仅需三步）】电脑端 1、浏览器访问天意云官网：https://cloud.dftianyi.com 2、注册并登录 3、登录后，点击右上角控制台，左侧点击ChatGPT

ChatGPT 指令

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

3、安全监控功能描述：这是一个公司内部应用的功能，可以用于监控公司员工每天的工作内容以及是否具有潜在的安全风险工作流程：

AIPC ScreenPipe 开源

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强生成

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

GPT-3 则是在GPT-2 的基础上进一步增强并扩展了模型规模和能力。

RAG Embedding

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

执行脚本 3.

大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

3、布置任务(Task) 这个环节主要是让ChatGPT明确自己正在处理一个特定的任务，帮助它了解任务的主题、关键内容和预期。

ChatGPT 大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

学习过程中的概率分布作为潜变量参数化，训练获取其近似分布，用KL散度计算概率分布之间的距离[文献3]。

sora

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

访谈原内容将近3小时，以下是我提炼出来的7个观点： 1.

AGI 大语言模型观点

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