文章列表-AI魔法学院

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TypeChat 入门指南

随着大型语言模型（LLM）的出现，这个过程变得更加容易，但它也带来了新的挑战，例如限制模型回复的安全性、构建响应以供进一步处理以及确保模型回复的有效性。

TypeChat

大模型应用设计的10个思考

语法和语义之间的界限，正是大模型应用设计的主要挑战。

大模型应用

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

背景在过去的一年里，大型语言模型 (LLM) 以及 ChatGPT 等产品吸引了全世界的想象力，推动新一轮技术浪潮。

OLAP For Embedding 一体化数仓

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

召回出答案后，将答案放到用户query的前边，然后去掉主动召回标识之后，继续生成。

大模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

为了方便讲解（方便我这英语不好的人），我文章中的节点大多都是汉化之后的，和我一样英语不好的小伙伴还请看我上篇内容，安装汉化插件。

comfyui 文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

相比之下，EA-based KD不仅仅是将LLM的常见知识转移到学生模型中，还涵盖了蒸馏它们独特的涌现能力。

大模型

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus 的任务就是存储和索引这些向量，并通过计算向量之间的相似度来分析它们的相关性。

开源模型

LangChain Agent原理介绍

run方法，无论什么这里我都返回100 （2）return_direct是默认值（False），表示执行完CalculatorTool，OpenAI会继续思考问题执行逻辑 1、先问一个问题 llm

langchain

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景

大模型提示词

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

对比之下，LLM 是被动的推理引擎，用户每 prompt 点拨一次才会回复一次。

大模型 AI编程

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这确保了模型能够清晰地理解指令与使用的标签之间的关系。

GPT-4 提示词

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

现在来看，Github Copilot能够成功其实是充分发挥了LLM的优势： LLM善于记住和使用大量信息，而程序员开发时候经常需要的就是查文档查方案。

大模型产品

Prompt屠龙术-思维链

COT (Chain of Thought) 本文介绍prompt工程中的屠龙术之一：思维链，这是一种能极大提升大模型输出质量的技术。

Prompt 思维链

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

作为TurtleBot系列的第三代产品，TurtleBot3在二代的基础之上做了一些改进，并增加了一些新功能以满足用户的需求。

ROS 机器人开源模型

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