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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

四、特定要求 1）结合背景知识相比于上面直接的润色，这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。

论文润色写作

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

三、PDFTriage：从文档元数据中进行结构化检索 PDFTriage方法包括三个步骤来回答用户的问题,如图1所示: 1.

大语言模型 PDF 文档

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

<lora:LoRA模型的名称:LoRA权重值:分层权重值代码> 1 2

文生图

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

▲图1.由Stable Diffusion3生成。

OpenELM 大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

1.Pika：实力还是炒作？

大模型多模态

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

免费版支持20页，36M文件，但考虑到大部分上市公司年报都1-200页左右，所以免费版不太够用，而付费版也不算贵，500页、每月300个文件，月付才5.99刀（年付优惠59.9刀）。

大模型应用写作

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

以下是 DevToys 的一些关键特点： 1.

DevToys 工具集开源

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

whisper 二、数据处理利用互联网上的网络规模文本（人类/机器生成的混合数据）来训练，但存在大量低于标准的转录文本，所以开发了几种自动过滤方法来提高转录质量： 1.

语音转文字 whisper

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

关于这部分的内容有一些十分有价值的信息： 1.

大模型

LLM微调经验&认知

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/634180659 · 关于认知 · 1.

LLM 大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

给定的上下文： """ last_prompt = """ 请综合上述信息，你给出的回复需要包含以下三个字段： 1.questions: 基于上下文内容，提出与这个内容相关的问题，至少两个以上。

大模型人工智能

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

该评估器有如下优势： 1.

Auto-J 大模型

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

故事大纲： 1.开场：描述国家正面临政府关闭的严重危机，而参议员们却在会议室争论着装规定。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

SFT 的步骤 1.

大模型

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