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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：如果我现在做一个sota的中文GPT大模型，会分2步走：1.

大模型

通往AGI之路，提示词入门

OpenAI 的 GPT 模型被训练出来为理解自然语言和代码。

AGI 提示词

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

在零样本 (Zero-shot) 模式下，GPT-3.5 的准确率为 48.1%。

智能体大语言模型

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

具体使用可以参考我的这篇文章：轻松搞定论文写作，ChatGPT神器一键定位超亿篇学术论文让ChatGPT提供选题思路例如输入：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题

ChatGPT 写作

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

5.

大语言模型运行

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

具体来讲，对于语音模态，采用 Whisper 作为特征编码器，冻结 Whisper [5] 并提取音频输入的特征。

开源模型

主流向量数据库一览

下面是一些使用案例名称描述 GPT-4 Retrieval Augmentation 如何通过检索增强来增强

向量数据库

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

除GPT-4外，人类准确率大幅超过了其他的大模型（如在基础能力上超过其他模型20多个百分点）。

大模型训练中文

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

5.Character.ai：与历史人物对话，由 AI 提供有没有想过与马克·扎克伯格、朱利叶斯·凯撒甚至《我的世界》中的史蒂夫聊天会是什么样子？

AI 工具

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

懂技术的小伙伴也可以寻找其他替代方案，比如语音转文字模型 Whisper、文字翻译 GPT、声音克隆 + 生成音频 so-vits-svc、生成符合音频的嘴型视频 GeneFace++dengdeng。

语音 HeyGen

什么是ChatGPT？

GPT 生成式预训练转化器把上面三段话加在一起，GPT 就是一个预先训练好的，用生成的方式，把输入文字转化成输出文字的翻译除了这个以外的各种能力和各种定义，大多数是这个翻译官的应用场景而不是它本身

ChatGPT OpenAI 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

模型结构上，与GPT相同，LLaMA采用了causal decoder-only的transformer模型结构。

大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

它的聊天版本在其他开源模型上的表现也优于其他开源模型，并在一系列标准和开放式基准测试中实现了与 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等领先闭源模型的性能相当。”

DeepSeek V3 开源模型

Prompt屠龙术-思维链

然后我去买了5个苹果并吃了1个。

Prompt 思维链

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

地址：https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT

大模型中文

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