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使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

instructor.patch() query = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4"

RAG 大语言模型

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

gradient accumulationsteps 是否进行梯度累计，默认值为4，结合train batch size来看，每个Step相当于喂入四张图片

EasyPhoto 文生图

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

3、使用前，先下载： https://www.autoitscript.com/site/autoit/downloads/ 安装完成后打开AutoIt v3所在的文件夹 4、查看API手册：

Autolt 自动化

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 4 技巧 #4：引导模型以下是一些建议： · 针对过长的文档，模型可能无法处理全部内容。

prompt 提示词

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

相比之下，当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度，而大多数开源LLM的上下文长度为2K词元。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

（4）选择脚本并执行生成图片（5）精修后的图片（2K）操作步骤三：对精修后的进行高精度处理（1）发送到后期处理（2）选择放大算法

Stable Diffusion 文生图

ChatGPT提示工程 - 总结

合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：

GPT

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

4.

大模型提示词

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

4.社会反应：描写民众、媒体和其他政府部门对这场争论的反应，显示人们对政府无能和轻率的失望和愤怒。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

4.宽度和高度 (Width/Height)，输出图像的大小。

Stable Diffusion 图生图

构建开源多模态RAG系统

4.

RAG 大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

4.

Prompt 提示工程

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

其技术架构图大致如下[4]：图3 基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

其技术架构图大致如下[4]：图3 基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强生成

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

此外，有传言 GPT-4 是 MoE，有道理的，因为与密集模型相比，为 OpenAI 运行和训练要便宜得多。

MoE 专家混合模型

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