文章列表-AI魔法学院

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大模型实践总结

编码器-解码器架构（Encoder-Decoder）：序列到序列模型（编码器的输出作为解码器的输入），主要用于基于条件的生成任务，例如：翻译，概要等。

大模型训练

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

特定领域知识图谱融合方案：学以致用-问题匹配鲁棒性评测比赛验证【四】： · 效果预览： · 性能对比：

开源模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

SELECT * FROM t_user ORDER BY id DESC LIMIT 10 · 实验：如图1所示，在 DB-GPT 项目中，直接使用原生对话，使用 Proxy LLM（

Text2SQL RLHF

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

核⼼⽅法的代码如下： from torch.nn import functional

NEFTune 大语言模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

你的工作是提供基于证据的反馈，并指出演讲者或作者可能忽略的任何谬误、错误的推理、错误的假设或不正确的结论。

prompt 提示词

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

杨光在国内已有十年半导体投资经验。

AI光年芯片投资

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

MaskGCT已在香港中文大学（深圳）与上海人工智能实验室联合开发的开源系统Amphion发布，Amphion今天登上了Github global trending榜首！

MaskGCT 声音克隆

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

多重检验下的选择偏差在进行多次试验后，只报告最佳结果的做法会引入选择偏差，特别是在多重检验的情况下。

回测方法

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

体验一把下图包含一个名为"oracle"的单个节点，该节点执行聊天模型，然后返回结果： · &ensp

LangGraph AutoGen 对决

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该策略通过引入一个附加的记忆组件来提升规划能力，该组件中存储了各种宝贵信息，包括基本常识、历史经验、领域专业知识等。

Agent 大语言模型

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

趁此热度，我们也得到了一个与EMO背后大佬，阿里通义实验室XR实验室负责人薄列峰当面催更的机会。

音频阿里

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

角色=数码爱好者商品名称=AirPods Pro二代语气=轻松、热情风格=口语化商品介绍=AirPods Pro 彻底重塑，让音质更丰富更细腻。

chatgpt 提示词 prompt

几个对我影响很大的统计学模型

2、贝叶斯方法贝叶斯定理的核心在于，你开始时有一个先验信念（或概率），然后你收集更多的证据，并更新这个信念来形成一个更加精确的后验概率。

统计学大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

下面我会把已经在用的流程和经验分享给大家，包括语音转文本工具的用法，AI总结会议的提示词等等。

会议纪要 AI工具

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

也介绍过快速在线体验的方式。

InstantID 文生图

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