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解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

（2）传统的基于GAN的判别器在音频-口型同步检测方面准确率较低：传统的GAN判别器只使用单帧图像来评估口型同步，缺乏时间上下文信息，无法评估口型动态变化质量。

wav2lip 语音

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理一、基于规则学习：通过挖掘图谱中的逻辑规则，利用规则匹配和推理来预测新的实体和关系。

多模态推理大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

因此，AI Agenmt在各领域的落地比大家预想得要快很多。

大语言模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

【开源项目】Flow Matching 语音合成

voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于 LJSpeech 和 VCTK 数据预训练模型以供测评

音视频 Flow Matching

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

这是在SantaCoder测评集上的结果。

aiXcoder-7B 大模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

FastSLAM 1.0 FastSLAM 2.0 基于图的SLAM 路径规划动态窗口方式基于网格的搜索迪杰斯特拉算法 A*算法势场算法模型预测路径生成

算法 python

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

4、准备实验本文旨在创建并测试减少幻觉并提高系统性能的实际步骤。

大模型

【进阶】-文生图术语解释

由于链接库问题，目前/预计未来在 win 不可用损失# 一种衡量指标，用于衡量模型的预测偏离其标签的程度。

文生图

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

此外，AI视觉系统在沙滩排球项目中用于跟踪和预测球的运动轨迹，提高了判定的准确性。

体育 AI

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC内容产生的逻辑： AIGC落地各行业和应用场景： AIGC对各行业赋能的市场规模增长预测： AIGC商业化落地思路： AIGC产业分类在我国的AIGC

生成式AI

15种ChatGPT高频用法

健康与健身健康信息、健身计划、运动建议、饮食建议、习惯养成、心理健康、伤病预防与康复、健康监测、健康挑战 6.

大模型效率

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

测试代号为 Orion 的新模型的 OpenAI 员工发现，尽管它的性能超过了 OpenAI 的现有模型，并且只完成了 20% 的训练就达到了 GPT-4 的水平，但与从 GPT-3 到 GPT-4

Scaling Law AI大模型

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、

ChatGLM2-6B

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

选择预训练模型：首先，你需要选择一个适合你任务的预训练大模型。

大模型从零开始

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