文章列表-AI魔法学院

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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

提示工程要求对模型的预测方式有深入了解，以便设计出能够有效激发模型潜能的提示。

知识库 RAG检索增强

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法，使训练更为充分。

大模型 ChatGLM 智普

ChatGPT提示工程 - 总结

然而，展望未来，提高发达国家预期寿命的力量正在促进发展中国家预期寿命的提高。

GPT

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

FastSLAM 1.0 FastSLAM 2.0 基于图的SLAM 路径规划动态窗口方式基于网格的搜索迪杰斯特拉算法 A*算法势场算法模型预测路径生成

算法 python

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

基本使用我这里有一张提前生成好的美女图片，现在就用她来实测 Reference 的控制效果。

文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

（2）传统的基于GAN的判别器在音频-口型同步检测方面准确率较低：传统的GAN判别器只使用单帧图像来评估口型同步，缺乏时间上下文信息，无法评估口型动态变化质量。

wav2lip 语音

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理一、基于规则学习：通过挖掘图谱中的逻辑规则，利用规则匹配和推理来预测新的实体和关系。

多模态推理大模型

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

因此，AI Agenmt在各领域的落地比大家预想得要快很多。

大语言模型

【开源项目】Flow Matching 语音合成

voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional normalising flows语音合成项目，提供基于 LJSpeech 和 VCTK 数据预训练模型以供测评

音视频 Flow Matching

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

智能体工作流：从需求到成片的“大脑” 自动规划逻辑链 markdown 输入：“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→案例→预测

PPT 制作 AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

4、准备实验本文旨在创建并测试减少幻觉并提高系统性能的实际步骤。

大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

这是在SantaCoder测评集上的结果。

aiXcoder-7B 大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

15种ChatGPT高频用法

健康与健身健康信息、健身计划、运动建议、饮食建议、习惯养成、心理健康、伤病预防与康复、健康监测、健康挑战 6.

大模型效率

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