文章列表-AI魔法学院

文章列表

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

· • 使用工具：让大语言模型调用外部工具，如网络搜索、代码执行等 · · • 规划：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标

智能体大语言模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

预训练完之后，在下游任务上，我们可以通过用自然语言（文本）匹配视觉概念（图像）从而实现zero-shot transfer。

OpenAI 自然语言监督

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且whisper很变态，粤语效果也还不错

faster-whisper 语者识别 ASR

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

可见大模型背后的语料库对于不同领域的数据更新速度还是不一样的。

开源模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose是一个用于实时多人姿态估计的开源库，它可以检测图像或视频中的人体关键点，并且能够识别不同的身体部位和动作。

行为识别姿态识别

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他承认LLM令人印象深刻的成就，例如他们翻译语言、撰写不同类型的创意内容以及以翔实的方式回答问题的能力。

AGI 大语言模型观点

必看！阿里通义千问完整技术报告

它们可以与人类进行自然语言对话，回答问题，提供信息，甚至生成创造性的内容，如故事、诗歌和音乐。

大型语言模型报告

让ChatGPT帮我写SQL

推荐一个Github上Start超过3.4K，可将自然语言转化为SQL语句的开源项目。

SQL

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

BERT等预训练语言模型提供了语义匹配的能力。

大语言模型 RAG检索增强

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

国内的AI绘画工具和小程序基本上都是基于这个开源库。

文生图 Midjourney

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

或者还可以用它加载自己的知识库或数据，从而调整出更符合自身业务需求、更加个性化的理想结果。

开源大模型电信

LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

该研究目标是创建一个与用户意图更符合的小型语言模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

<...16 17 18 192021 22 23 24 25 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1